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平日 9:30〜19:30 | 土日祝 10:00〜18:00

【受講期限:28年5月末】[計量分析入門あり/なし]

証券アナリスト2次総まとめ演習講座

  • New!【計量分析入門】レベルアップ答練などで
    2項モデル/ブラックショールズ/Greeksの数理
    重回帰モデル(最小2乗推定)と分散分析表
    推定·検定(カイ2乗/t/F)
    損益率分布と信用リスク指標:EL/UL/LGD/EAD/CDSスプレッド
    から徹底基礎演習!
    26-27年過去問演習!
  • ※協会2次通信教育講座は1次試験·全科目合格すれば受講することができます。
    2次試験は、2次協会通信教育講座(約6.6万円)受講年度の翌年度試験から受験可能。
  • ※数学自然表示関数電卓を各自ご用意ください。本試験で計算·検算スピードがUPし、
    合格確度を格段に高めます。
証券アナリスト

お申込

受講料(10%税込)

講座名 受講形態 一般価格 講座コード
計量分析入門あり
下記【注意事項】※1 参照
通信
(Web+音声DL+スマホ)
60,000円 XB28185
計量分析入門なし
下記【注意事項】※2 参照
通信
(Web+音声DL+スマホ)
45,000円 XB28189

【注意事項】

  • ※1[計量分析入門あり:初中級]
    ―配信スケジュール(1)〜(3)
    ―『数学再入門』『道具としてのファイナンス』テキスト発送に関して
  •  ときわ総合サービス社並びに日本実業出版社より許諾を得てLECにて印刷し発送いたしますが、テキストは、【白黒·B5サイズ】でのご提供となりますことをあらかじめご了承ください。
  • ※2[計量分析入門なし:上級/再受講生]
    ―配信スケジュール(1)なし、(2)(3)のみ
    ―『数学再入門』『道具としてのファイナンス』テキストなし

講座の特長

特長1

[計量分析入門あり:初中級][なし:上級/再受講生]

【計量分析】
  • 証券分析とポートフォリオマネジメント[PM]
  • 数量分析と確率統計[確率統計]
  • コーポレートファイナンス[CFin]
  • 市場と経済の分析[経済]:経済数学と計量経済学※を含む
  • ※協会通信テキスト経済『第4回 計量経済分析と資本市場の予測』
[計量分析入門あり:初中級]配信スケジュール(1)あり
 2次本試験問題の3割強が【計量分析】1次過去問出題範囲(2次計量分析入門)から出題され、対策は下添·配信スケジュール「(1)2次計量分析入門(1次計量分析過去問演習)」の受講が最適です。
【計量分析】学習は1次過去問/レベルアップ答練演習動画視聴からはじめて受験までに「1次過去問演習·レベルアップ答練/2次過去問演習動画視聴を3回転して動画視聴で過去問になれた後で基礎理論をじっくり学習」してください。「本試験直前で、間に合わなかった!」がないよう、【計量分析】からはじめて、【計量分析】以外(制度系)、特に会計·倫理は試験直前チェック·「一夜漬け暗記」で仕上げましょう。
[計量分析入門なし:上級/再受講生]配信スケジュール(1)なし
 2次本試験問題の残りの4割強が2次通信テキスト【計量分析】上級範囲 から出題され、対策は下添·配信スケジュール「(2)19〜22年過去問/新傾向/総まとめ問題演習·確認テスト」と「(3)23〜26年過去問総まとめ演習」の受講が最適です。

特長2

コンテンツベースで最適化&効率化!学習時間を50%カット!

ポイント12次出題の1次範囲強化と1次/2次ブリッジングで最適化&効率化!
対策は2次本試験問題の3割強を占める1次計量分析過去問演習動画視聴からはじめると、見なれた知識から体系的に学習でき、学習効率を20%以上アップできます。
ポイント2「科目横断モデル系⇒実務応用·制度系」順の学習で!
証券アナリスト試験·コア知識体系CBoKは、「科目横断 計量·モデル系⇒実務応用·制度系」の順序で動画視聴して学習することにより、学習効率を20%アップできます。
ポイント3科目横断モデル系は「2次入門⇒CFin⇒PM⇒計量分析」順の学習で!
「計量分析入門⇒CFin⇒PM⇒計量分析中上級」順の動画視聴で、「計算処理能力⇒体系的·論理的思考力」を強化させていくことで学習効率を10%アップできます。
ポイント4オールインワンテキスト
必要とされる専門知識は科目横断的でつかみ所がない上に、本試験も多種多様なデータの山・・・。
「2次対策でこんなのがあったら」に応えるべく、科目横断的かつ構造的·体系的対応力養成を目して、講義動画/テキストは最適学習順序で並べた総まとめポイント解説と過去問/新傾向予想問題演習を融合させたオールインワン!

特長3

計量分析·データサイエンスの総勢12人の講師陣による徹底した項目別新傾向実践問題演習&総まとめポイント解説!

アクチュアリー/データサイエンス/統計検定/CFA試験短期合格対策にも精通した計量分析·データサイエンス第一人者の5名を中軸に総勢12人の講師陣がそれぞれの強みを活かして、23〜27年新試験問題と新傾向問題演習を中心に図解などを多用して直感的にわかりやすいポイント総まとめ演習講義を展開します。本試験の計量分析は類似モデルが出題されますので、講師が科目横断的に過去問/新傾向予想問題演習を通じて汎用性がある類似モデルを具体的に解説します。

計量分析入門ありコース(初中級)

受講料(税込) 60,000

「(1)2次計量分析入門(1次計量分析過去問演習)」を含みます。

受講前要件(難易度:初中級)

計量分析(金融数学·確率統計) ★★☆☆☆
(1次過去問·科目Ⅰ第3〜5問解説文が独力で理解可能)
その他 ★☆☆☆☆
(Newsモーニングサテライト常時視聴)

配信スケジュール

(1)2次計量分析入門(1次計量分析過去問演習)

タイプ 科目 分野 項目 回数 講師 配信予定
1次ブリッジング
[2次計量分析入門]
※2
『道具としての
ファイナンス』
投資理論
企業価値評価
(WACC/EVA/FCF)
最適資本構成
(MM/修正/拡張/  
エージェンシー·コスト)
ペイアウト政策
(配当/自社株買い)

4
石野 2026年3月30日(月)
『数学再入門』※1
証券分析と
ポートフォリオマネジメント
[1次PM]
株式分析(株式価値評価)
債券·債権分析
デリバティブ
ポートフォリオマネジメント
財務比率分析
戦略論
レベルアップ答練(1次上級)
1.デリバティブ1:
 2項モデル
2.デリバティブ2:
 リスク指標(Greeks)

24
加藤
数量分析と確率統計
[1次確率統計]
データサイエンス基礎/発展
正規分布
相関·回帰分析
推定·検定(z/t/カイ2乗/F)
2項/連続一様/対数正規分布
条件付確率とベイズ
レベルアップ答練(1次上級)
1.相関·回帰分析:
 t検定/重回帰の分散分析(F検定)
2.推定·検定:
 t/カイ2乗/F検定

12
小船
合計
40回
  • ※1『道具としてのファイナンス』、『数学再入門』を使って、2次合格のエッセンスとなる、2次·科目Ⅰ〜Ⅲ本試験出題の計算処理/確率統計·データ解析/モデルについて科目横断的に解説。
  • ※2[2次計量分析入門]:弊社1次27春合格目標講座の科目Ⅰ[PM]/レベルアップ答練と科目Ⅲ数量分析と確率統計分野[確率統計]/レベルアップ答練の講義をそのまま使用しています。2次本試験の3割強を占める1次範囲からの出題をカバーしながら、2次計量分析学習をキックオフします。

(2)19〜22年過去問/新傾向/総まとめ問題演習·確認テスト

科目 分野 項目 回数 講師 配信予定
コーポレートファイナンス[CFin] コーポレートファイナンス
ガバナンス
1 那須川 2026年3月30日(月)
証券分析と
ポートフォリオマネジメント
(計量分析中級)[PM]
株式価値評価
株式ポートフォリオ戦略
1 山中
債券ポートフォリオ戦略
証券化 / オプション内蔵商品
1
デリバティブと投資戦略 2
アセットアロケーション、VaR、線形代数と最適化
Black=Littermanアプローチ
1
市場と経済の分析 [経済] 経済成長と金融·財政政策、市場分析 1 高坂
国際マクロ経済分析と金融·財政政策 1
企業の競争政策と市場規制 1
22年過去問演習&ポイント解説 1
新傾向問題演習①
新傾向問題演習② 1 2026年3月30日(月)
数量分析と確率統計
(計量分析上級)[計量分析]
新傾向問題 多変量解析1
線形代数とその応用
1 松原 2026年3月30日(月)
時系列分析入門 1
多変量解析2 1 志村
証券分析と
ポートフォリオマネジメント
(計量分析中級)[PM]
オルタナティブ投資1 1 山中 2026年3月30日(月)
行動ファイナンス
個人の資産運用
国際金融経済と証券投資戦略
22年過去問演習&ポイント解説 1
新傾向問題演習&ポイント解説
債券ポートフォリオ戦略とクオンツ 1
デリバティブとクオンツ 1
時系列分析基礎 1
金利モデル
カリブレーション
信用リスクモデリング
モンテカルロ·シミュレーション
金利·通貨デリバティブ
オルタナティブ投資2
ALM·LDIとポートフォリオ最適化
ファクター投資
1
時系列分析·総まとめ演習 1 小船 2026年3月30日(月)
財務分析と
コーポレートファイナンス
[CFin]
ディスクロージャー会計と企業財務分析 1 那須川 2026年3月30日(月)
22年過去問演習&ポイント解説 1
新傾向問題演習&ポイント解説
財務分析/会計の新傾向
リアルオプション
モンテカルロ·シミュレーション
1
職業倫理·行為基準[倫理]
過去問演習&新傾向問題演習 1 飯田 2026年3月30日(月)
確認テスト 財務/CFin/経済:入門·1次過去問レベル·選択式 2026年3月30日(月)
全科目·総合:中級·2次過去問レベル·記述式
計量分析:上級·新傾向予想·選択/短答/記述式

(3)23〜27年過去問総まとめ演習

科目 分野 項目 回数 配信予定
23年
過去問演習&
ポイント解説
計量分析·中上級 上級·確率統計応用 1 2026年3月30日(月)
中級1·証券分析とPM 1
中級2·証券分析とPM 1
財務分析とCFin ※1 1
市場と経済の分析 ※2 1
倫理 1
24年
過去問演習&
ポイント解説
計量分析·中上級 上級·確率統計応用 1 2026年3月30日(月)
中級1·証券分析とPM 1
中級2·証券分析とPM 1
財務分析とCFin ※1 1
市場と経済の分析 ※2 1
倫理 1
25年
過去問演習&
ポイント解説
計量分析·中上級 上級·確率統計応用 1 2026年3月30日(月)
中級1·証券分析とPM 1
中級2·証券分析とPM 1
財務分析とCFin ※1 1
市場と経済の分析 ※2 1
倫理 1
26年
過去問演習&
ポイント解説
計量分析·中上級 上級·確率統計応用 1 2027年3月予定
中級1·証券分析とPM 1
中級2·証券分析とPM 1
財務分析とCFin ※1 1
市場と経済の分析 ※2 1
倫理 1
27年
過去問演習&
ポイント解説
計量分析·中上級 上級·確率統計応用 1 2028年3月予定
中級1·証券分析とPM 1
中級2·証券分析とPM 1
財務分析とCFin ※1 1
市場と経済の分析 ※2 1
倫理 1
  • ※1 Comps(コンプス:Comparable Company Analysis):類似会社比較法(マルチプル法)
    マーケットアプローチによる企業価値評価手法の一種で、類似会社の純資産又は利益指標等に対する株主価値又は企業価値の倍率(マルチプル)を算出し、評価対象の相対的な市場価値を導き出す手法)重回帰モデルに基づくROE/PBR推計
  • ※2 ミクロ/マクロ/計量経済学応用
    完全競争市場における従量税が課された場合の企業の利潤最大化行動、生産者を保護する貿易政策としての関税と生産者補助金、市場の限界·外部性と競争、株主の残余請求権と有限責任、プリンシパル−エージェント問題、情報の非対称性、異時点間消費モデル(ライフサイクル仮説)と実質金利テイラー·ルールと中立金利、行動ファイナンス(代表性ヒューリスティック/確率への非感応性と非対称の確率/ベイズ)、AR(1)と最小2乗推定、季節調整とX-12-ARIMA

計量分析入門なしコース(上級/再受講生)

受講料(税込) 45,000

「(1)2次計量分析入門(1次計量分析過去問演習)」を含みません。
(2)と(3)のみです。

受講前要件(難易度:上級/再受講生)

計量分析 ★★★☆☆
(1次過去問·科目Ⅲ第2問[確率統計]解説文が独力で理解可能)
その他 ★★☆☆☆
(1次過去問·科目Ⅲ第4〜5問計算問題は得意)

配信スケジュール

(2)19〜22年過去問/新傾向/総まとめ問題演習·確認テスト

科目 分野 項目 回数 講師 配信予定
コーポレートファイナンス[CFin] コーポレートファイナンス
ガバナンス
1 那須川 2026年3月30日(月)
証券分析と
ポートフォリオマネジメント
(計量分析中級)[PM]
株式価値評価
株式ポートフォリオ戦略
1 山中
債券ポートフォリオ戦略
証券化 / オプション内蔵商品
1
デリバティブと投資戦略 2
アセットアロケーション、VaR、線形代数と最適化
Black=Littermanアプローチ
1
市場と経済の分析 [経済] 経済成長と金融·財政政策、市場分析 1 高坂
国際マクロ経済分析と金融·財政政策 1
企業の競争政策と市場規制 1
22年過去問演習&ポイント解説 1
新傾向問題演習①
新傾向問題演習② 1 2026年3月30日(月)
数量分析と確率統計
(計量分析上級)[計量分析]
新傾向問題 多変量解析1
線形代数とその応用
1 松原 2026年3月30日(月)
時系列分析入門 1
多変量解析2 1 志村
証券分析と
ポートフォリオマネジメント
(計量分析中級)[PM]
オルタナティブ投資1 1 山中 2026年3月30日(月)
行動ファイナンス
個人の資産運用
国際金融経済と証券投資戦略
22年過去問演習&ポイント解説 1
新傾向問題演習&ポイント解説
債券ポートフォリオ戦略とクオンツ 1
デリバティブとクオンツ 1
時系列分析基礎 1
金利モデル
カリブレーション
信用リスクモデリング
モンテカルロ·シミュレーション
金利·通貨デリバティブ
オルタナティブ投資2
ALM·LDIとポートフォリオ最適化
ファクター投資
1
時系列分析·総まとめ演習 1 小船 2026年3月30日(月)
財務分析と
コーポレートファイナンス
[CFin]
ディスクロージャー会計と企業財務分析 1 那須川 2026年3月30日(月)
22年過去問演習&ポイント解説 1
新傾向問題演習&ポイント解説
財務分析/会計の新傾向
リアルオプション
モンテカルロ·シミュレーション
1
職業倫理·行為基準[倫理]
過去問演習&新傾向問題演習 1 飯田 2026年3月30日(月)
確認テスト 財務/CFin/経済:入門·1次過去問レベル·選択式 2026年3月30日(月)
全科目·総合:中級·2次過去問レベル·記述式
計量分析:上級·新傾向予想·選択/短答/記述式

(3)23〜27年過去問総まとめ演習

科目 分野 項目 回数 配信予定
23年
過去問演習&
ポイント解説
計量分析·中上級 上級·確率統計応用 1 2026年3月30日(月)
中級1·証券分析とPM 1
中級2·証券分析とPM 1
財務分析とCFin ※1 1
市場と経済の分析 ※2 1
倫理 1
24年
過去問演習&
ポイント解説
計量分析·中上級 上級·確率統計応用 1 2026年3月30日(月)
中級1·証券分析とPM 1
中級2·証券分析とPM 1
財務分析とCFin ※1 1
市場と経済の分析 ※2 1
倫理 1
25年
過去問演習&
ポイント解説
計量分析·中上級 上級·確率統計応用 1 2026年3月30日(月)
中級1·証券分析とPM 1
中級2·証券分析とPM 1
財務分析とCFin ※1 1
市場と経済の分析 ※2 1
倫理 1
26年
過去問演習&
ポイント解説
計量分析·中上級 上級·確率統計応用 1 2027年3月予定
中級1·証券分析とPM 1
中級2·証券分析とPM 1
財務分析とCFin ※1 1
市場と経済の分析 ※2 1
倫理 1
27年
過去問演習&
ポイント解説
計量分析·中上級 上級·確率統計応用 1 2028年3月予定
中級1·証券分析とPM 1
中級2·証券分析とPM 1
財務分析とCFin ※1 1
市場と経済の分析 ※2 1
倫理 1
  • ※1 Comps(コンプス:Comparable Company Analysis):類似会社比較法(マルチプル法)
    マーケットアプローチによる企業価値評価手法の一種で、類似会社の純資産又は利益指標等に対する株主価値又は企業価値の倍率(マルチプル)を算出し、評価対象の相対的な市場価値を導き出す手法)重回帰モデルに基づくROE/PBR推計
  • ※2 ミクロ/マクロ/計量経済学応用
    完全競争市場における従量税が課された場合の企業の利潤最大化行動、生産者を保護する貿易政策としての関税と生産者補助金、市場の限界·外部性と競争、株主の残余請求権と有限責任、プリンシパル−エージェント問題、情報の非対称性、異時点間消費モデル(ライフサイクル仮説)と実質金利テイラー·ルールと中立金利、行動ファイナンス(代表性ヒューリスティック/確率への非感応性と非対称の確率/ベイズ)、AR(1)と最小2乗推定、季節調整とX-12-ARIMA

教えてチューター制度

講義や教材に関する質問に専門のフォロースタッフがお答えします。

  • ※回答には1ヵ月程度のお時間をいただきます。質問数が増える繁忙期には、通常よりもお時間を頂戴することがございます点、予めご了承ください。
  • ※質問回数につきましてはおひとり様10件までとなります。

教えてチューター質問期限:2028年4月28日(金)

使用テキスト

当講座で使用する、テキストのご紹介です。

道具としてのファイナンス
道具としてのファイナンス

上添·スケジュール「(1)1次計量分析過去問演習(2次計量分析入門)」第1〜4回講義資料として利用します。
また他科目においても適宜参照いただきます。

※日本実業出版社より認可を受けて『道具としてのファイナンス』をLECにて印刷してご提供を行っております。

ファイナンス専門部署にお勤めの方に長年好評※1の本書の著者自身が、表計算や図解を多用、ケーススタディ(ストーリー)スタイルで、ファイナンス入門〜上級レベル※2 を腹落ちできるように丁寧にわかりやすく講義します。

  • ※1 1,5章は2次初級レベル、 2,3章は2次中級レベル、4,6,7章は2次上級レベル
  • ※2 科目Ⅰ リスク中立確率、Black=Scholes、金利スワップ
    科目Ⅱ コーポレートファイナンス/ガバナンス
    (エージェンシー理論/ペイアウト政策/リアルオプションまで)
    科目Ⅲ 国際金融(為替レート理論)
  • 出版社 日本実業出版社
  • 定価 2,750円(税込)
  • 体裁 347ページ
  • ISBN: 978-4-53405-935-2
2次入門テキスト
証券アナリストのための数学再入門(データサイエンス入門から基礎まで)
使用テキスト

※ときわ総合サービス社より認可を受けて『数学再入門』をLECにて印刷してご提供を行っております。

  • 入門「1次PM」数列·微積分·自然対数、テイラー展開(マクローリン展開)
  • 「2次PM」2項モデル、Black=Scholes=Mertonモデル入門、対数正規分布、格付推移行列、信用リスクモデリング
  • 「2次確率統計応用」回帰のt検定、主成分分析、因子分析、判別分析
  • 出版社 ときわ総合サービス
  • 定価 2,420円(税込)
  • 体裁 289ページ
  • ISBN 978-4-88786-038-4
テキスト目次
第Ⅰ部 イントロダクション
第1章 数学学習の方法論
第2章 証券アナリストに必要な数学
第3章 <数学基礎1> √Σ関数
第Ⅱ部 収益率の測定
第4章 <統計学基礎1> リスクとリターン
第5章 裁定取引
第6章 <数学基礎2> 色々な数列
第7章 収益率の基礎
第8章 <数学基礎3> 対数
第9章 様々な複利収益率
第10章 債券の利回り
第11章 オプション価格(複製ポートフォリオによる評価、リスク中立確率)
第Ⅲ部 ポートフォリオの管理
第12章 <統計学基礎2> 分散と共分散
第13章 株式ポートフォリオの管理
第14章 <数学基礎4> 微分·デュレーション·コンベクシティと積分
第15章 債券ポートフォリオの管理
第16章 <統計学基礎3>統計学とポートフォリオ管理(正規分布、t推定·t検定、Black=Scholesモデル計算)
第17章 <統計学基礎4>回帰分析と多変量解析(重回帰分析/主成分分析/因子分析)
第18章 信用リスクモデル(2項モデルとリスク中立確率、Black=Scholes=Mertonモデルとデフォルト距離、格付推移行列)
付録 1次レベル過去問名作集
 

LECオリジナル計量分析入門レジュメ(オールインワン)

  • 1次科目Ⅰ
    証券分析とポートフォリオマネジメント
    2019春〜25春過去問演習[1次PM]
  • 1次科目Ⅲ
    数量分析と確率統計
    2022春〜25春秋過去問演習[1次確率統計]

LECオリジナル総まとめ&新傾向問題演習レジュメ

2次Ⅰ証券分析とポートフォリオマネジメント(計量分析初中級)[PM]と新傾向問題演習

過去問演習&ポイント総まとめ

第1部
株式価値評価、株式ポートフォリオ戦略、スマート·ベータ、ファマ=フレンチ、カーハート
第2部
債券ポートフォリオ戦略、証券化/オプション内蔵商品、格付推移行列、変動利付債の評価、キーレート/実効デュレーション、オプション調整スプレッドOAS
第3部
デリバティブと投資戦略、Black=Scholes=Mertonモデル、金利/通貨スワップ、信用リスクモデリング
第4部
アセットアロケーション、VaR、線形代数と最適化、Black=Littermanアプローチ
第5部
オルタナティブ投資1、行動ファイナンス、国際金融経済と証券投資戦略、個人の資産運用·保険戦略(ライフフィナンシャルプランニング:ライフサイクルと人的資本、リスク許容度)
第6部
22年過去問演習&ポイント解説

新傾向問題演習&ポイント解説

第7部
Vasicekモデル、金利ボラティリティの期間構造、信用スコアリング、Black=Littermanモデル、モンテカルロ·シミュレーション、金利2項ツリーモデル(コーラブル債評価など)
第8部
伊藤積分公式、Black=Scholes=Merton方程式、多期間2項モデル、モンテカルロ·シミュレーション、CDS評価と戦略
第9部
時系列分析応用(単回帰t検定とAR(1)、ボラティリティ·クラスタリング、ARCHなど)、先物ベータとダイナミックヘッジング
第10部
金利モデル(Vasicekと2項過程)と金利の期間構造とデリバティブ評価、構造型信用リスクモデリング(Black=Scholes=Mertonモデルとデフォルト距離)、モンテカルロ·シミュレーション、ALM·LDIとポートフォリオ最適化、オルタナティブ投資2、ファマ=フレンチ3ファクターモデルとファクター投資
第11部
時系列分析·総まとめ演習·スライド集
対数回帰、コレログラムとACF、ホワイト·ノイズ、定常、非定常、AR、MA、ランダムウォーク、単位根、ARIMAと季節調整、X-12-ARIMA、ボラティリティ·クラスタリング、ARCH、GARCH
※以下は24年過去問演習演習&ポイント解説·計量分析(Quants)上級の巻末に収載
単位根(Dickey-Fuller)検定、共和分(Engle-Granger)検定ARIMAと季節調整、RiskMetricsなど
2次Ⅱ財務分析とコーポレートファイナンス[CFin]と新傾向問題演習

過去問演習&ポイント総まとめ

第1部
コーポレートファイナンス(株式·企業価値評価) / ガバナンス
第2部
ディスクロージャー会計と企業財務分析
第3部
22年過去問演習&ポイント解説

新傾向問題演習&ポイント解説

第4部
財務分析 / 会計の新傾向、リアルオプション、モンテカルロ·シミュレーションとNPV
2次Ⅲ·数量分析と確率統計(計量分析上級)[計量分析]と新傾向問題演習

新傾向問題演習&ポイント解説

第1部
多変量解析1(重回帰分析、イールドカーブの主成分分析)、線形代数とその応用(最適化、固有ベクトル)
第2部
時系列分析基礎(DW検定、自己回帰モデルAR)
第3部
多変量解析2(因子分析、判別分析、クラスター分析)
2次Ⅲ·市場と経済の分析[経済]と新傾向問題演習

過去問演習&ポイント総まとめ

第1部
経済成長と金融·財政政策、市場分析
第2部
国際マクロ経済分析と金融·財政政策
第3部
企業の競争政策と市場規制
第4部前半
22年過去問演習&ポイント解説

新傾向問題演習&ポイント解説

第4部後半
中立金利、テイラー·ルール
第5部
外部性と市場の失敗、異時点間消費モデル(ライフサイクル恒常所得仮説)と資金需給·実質金利·等価定理
2次Ⅲ·職業倫理·行為基準[倫理]

過去問演習&ポイント総まとめ

第1部前半
19〜22年過去問演習&ポイント解説

新傾向問題演習&ポイント解説

第1部後半
新傾向問題演習&ポイント解説
2次·23年過去問演習&ポイント解説
計量分析Ⅰ(Quants上級)
午後·第2問·問5:自己回帰モデルAR(1)による予測
午後·第6問:ボラティリティ·クラスタリングと分散不均一モデルARCH
デリバティブ投資戦略:ブラック=ショールズモデル、偏微分とダイナミック·ヘッジ
午前·第7問:イールドカーブの主成分分析、分散共分散行列、固有ベクトル、固有値、アクティブ債券戦略、主成分分析とファクターモデル
計量分析Ⅱ(Quants中級1)
午後·第4問:Vasicekモデル/カリブレーション/OAS
金利の期間構造モデル:ドリフト(drift)項、拡散(diffusion)項、トレンド項、ランダム(random)項、ウィーナー過程(Wiener process)
コーラブル債評価:オプション内蔵型債券、2項モデル、Zスプレッド(Zero-volatility Spread)、オプション調整スプレッドOAS
信用リスク評価:ブラック=ショールズモデルと構造型モデル、デフォルト距離、誘導型モデル、ハザード確率(フォワード倒産確率)、リスク中立デフォルト確率
午前·第6問:人的資本/ショートフォールリスク/プロスペクト理論
個人的投資家の資産運用:人的資本(金融資産)とアセットアロケーション
行動ファイナンス:フォン·ノイマン=モルゲンシュテルン型(VNM)効用関数、気質効果(disposition effect)
午後·第5問:PAAとシャープレシオとリスクパリティ
ポリシーアセットアロケーションPAA
オルタナティブ:不動産投資戦略のリスク·リターン特性(コア型/バリューアッド型/オポチュニスティック型)、インフラストラクチャー投資戦略
午後·第7問:ALM/LDI/サープラス最適化
サープラスマネジメント:LDI(Liability Driven Investment)、制約条件付き目的関数最大化
計量分析Ⅲ(Quants中級2)
午後·第3問:FF3/回帰係数のt検定/スマートベータ
スタイル分析:ファマ=フレンチ3ファクターモデルFF3、ESGファクター、スタイルドリフト、アクティブ運用:基本法則(情報係数IC、ブレスBR)、情報比IR、VWAP、マーケット·ニュートラル戦略(アルファ戦略)
(再掲)2021年午後·第5問:FF4(カーハート:モメンタム)
午前·第8問:ヘッジ付き/なし外国証券投資のリスク·リターン特性
国際証券投資戦略:為替オーバーレイ、市場統合度とカントリー·アロケーション
コーポレートファイナンス
午前·第3問 資本コスト、ベータ、企業価値、ESG投資
レバード·ベータ、アンレバード·ベータ、ROICスプレッドと競争優位
FCFモデル、EVAモデルとMVA
ペイアウト政策:自社株買い·株式消却と配当(増配)
ESG投資(サステイナブル投資)
午前·第5問 株式価値評価モデル
残余利益モデル、配当割引モデル·インプライドな内部留保率、多段階成長モデル
午後·第9問 投資の意思決定とリスク管理
FCF、NPV、IRR、埋没費用
デシジョン·ツリーによる意思決定(リアルオプション法)
ディスクロージャー会計:IFRSなど
午後·第8問 IFRSに基づく減損·リース会計処理
市場と経済の分析
午前·第9問 異時点間消費モデルとマクロ経済学
ケインズ型消費関数とIS-LM分析
ライフサイクル仮説:異時点間消費モデル(生涯所得の割引現在価値制約下での効用最大化モデル)
異時点間消費モデルと財政政策の効果:リカードの中立命題
参考:2期間最適消費決定 ⇒ 無差別曲線と予算制約線の接点
午後·第1問 マクロ経済学と国際金融
金融政策/資源価格とAD-AS分析
カバーなし金利平価(UIP)と日米金融政策
為替介入:非不胎化、不胎化
午後·第2問 ミクロ経済学:外部性と市場の失敗
市場均衡:社会的に最適な生産量
厚生の損失
負の外部性と政策(課税による社会的余剰最大化)
  • 職業倫理·行為基準[倫理]
2次·24年過去問演習&ポイント解説
新規追加論点
・計量分析(Quants)中上級
線形代数の計算とBlack=Littermanモデル、条件付期待値とCVaR·LPM、モンテカルロシミュレーション、経路依存型オプション(エキゾチックオプション)季節調整とMA·ARMA·ARIMA·X-12-ARIMA、GARCH(RiskMetrics)、ランダム·ウォーク、単位根(Dickey-Fuller)検定、共和分(Engle-Granger)検定
・財務分析/Compsとコーポレートファイナンス
重回帰モデルに基づくROE推計、減損/退職給付/税効果/リース会計
・市場と経済の分析
季節調整とX-12-ARIMA、成長論、フィリップス曲線、テイラー·ルール(中立金利)、行動ファイナンス(プロスペクト理論)
・職業倫理·行為基準[倫理]
証券アナリスト職業倫理·行為基準の24年改訂ポイント
2次·25年過去問演習&ポイント解説
新規追加論点
・計量分析(Quants)中上級
キーレート·デュレーション、Black=Littermanモデルとリスクバジェティング、損益率分布と信用リスク指標(予想損失EL/予想外損失UL/デフォルト時損失率LGD/デフォルト時エクスポージャーEAD/CDSスプレッド)、ホームバイアス
・財務分析/Compsとコーポレートファイナンス/ガバナンス
法定実効税率と法人等負担率の差異/有価証券に関する税効果/満期保有目的の債券の会計処理/持分法による投資利益、協働エンゲージメント/スチュワードシップ責任、重回帰モデルに基づくPBR推計/MBO
・市場と経済の分析
AD-AS分析/コブダグラス型生産関数/成長会計/TFP、完全競争市場における従量税が課された場合の企業の利潤最大化行動、生産者を保護する貿易政策としての関税と生産者補助金、小国マンデル=フレミングにおけるポリシーミックス、行動ファイナンス(代表性ヒューリスティック/確率への非感応性と非対称の確率/ベイズ)
・職業倫理·行為基準[倫理]
証券アナリスト職業倫理·行為基準の24年改訂ポイント
2次·26年過去問演習&ポイント解説
2次·27年過去問演習&ポイント解説

講師紹介

松原 望 講師

松原 望 講師

※ 1次/2次 数量分析と確率·統計[計量分析] 担当

弊社 統計検定データサイエンス研修講師
東京大学名誉教授
日本アクチュアリー会 アクチュアリー講座講師(確率論、統計論)
日本アクチュアリー会 アクチュアリー講座講師(確率論、統計論)東京大学教養学部基礎科学科卒業。統計学博士号(Ph.D.)取得。
文部省統計数理研究所研究員、米国スタンフォード大学大学院統計学博士課程、筑波大学社会工学系助教授、東京大学教養学部/大学院総合文化研究科/新領域創成科学研究科教授、上智大学外国語学部教授、聖学院大学大学院 政治政策学研究科 教授を経て現職。

主な著書
  • 『統計学入門/基礎統計学』(東京大学教養学部統計学教室編集、1991)
  • 『松原 望の 確率過程 超! 入門』(東京図書、2011)
  • 『入門統計解析』(東京図書、2007)
  • 松原望著『改訂版 入門ベイズ統計』(東京図書、2024)
  • 『人間と社会を変えた9つの確率·統計学物語』(SBクリエイティブ、2015)
  • 共訳「ファイナンスのための統計学」(Tze Leung Lai, Haipeng Xing著、東京図書、2016)
  • 共著『わかりやすい統計学 データサイエンス基礎·応用』(丸善出版、2022)
  • 松原望·山中卓·小船幹生著『増補改訂版 入門 確率過程』(東京図書、2025予定)
確率統計超入門 入門確率統計

山中 卓 講師

山中 卓 講師

※ 2次 証券分析とポートフォリオマネジメント[PM]/ 数量分析と確率·統計[計量分析]担当

弊社統計検定データサイエンス/R/Python/ファイナンス研修
青山学院大学 理工学部 数理サイエンス学科 准教授
日本証券アナリスト協会検定会員

東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了、博士(情報理工学)。三菱UFJトラスト投資工学研究所、日本銀行金融機構局、武蔵野大学工学部准教授、東京工業大学科学技術創成研究院特任准教授を経て現在に至る。日本銀行、りそな銀行、CRD協会、帝国データバンク社との、信用リスクモデリングや数理ファイナンスの共同研究プロジェクトに携わる。日本銀行ワークショップ、地方銀行協会研究会やABL協会勉強会を含むセミナー講演歴も豊富。主な論文に「受注データに基づく 構造型信用リスク評価モデル」(日本銀行ワーキングペーパーシリーズ、2018年4月)、"A bank-account-information-based credit scoring method with Bayesian hierarchical modeling"(共著者:山本零慶應義塾大学准教授、International Journal of Financial Engineering, 2021年6月)などがある。

主な著書
  • 松原望·山中卓·小船幹生著『増補改訂版 入門 確率過程』(東京図書、2025予定)
入門確率統計

小船 幹生 講師

小船 幹生 講師

※ 1次2次計量分析[デリバティブ/データサイエンス基礎/確率統計]担当

近畿大学·非常勤講師

金融データサイエンス企業·リサーチアドバイザー

弊社社員講師 応用情報技術者/統計検定/データサイエンス/Python/クオンツ研修

京都大学理学部、同大学院理学研究科 物理学·宇宙物理学専攻。修士課程修了(理学)、欧州原子核研究機構(CERN)での研修留学を経て、同博士課程へ進学。東京大学理科Ⅲ類に合格し医学を学ぶなど、医療分野への応用を視野に入れた数理·データの研究基盤も有する。確率過程·伊藤積分·金利モデルにも精通。素粒子物理学で培った強靭な数理的思考を基盤に、現在は大学の助教として情報数理および統計·データサイエンス系科目の教鞭を執る傍ら、大学先端研究センターの研究員として、実務導入を見据えた信用リスクモデルの開発(金融工学)に従事する。専門領域はデータサイエンス·AIエンジニアリング。特に深層学習(ディープラーニング)における不均衡データ解析、生成AI(拡散モデル·VAE等)の数理モデル構築、ならびにそれらの金融(クレジットスコアリング等)·医療分野への応用研究を行う。北京外国語大学での機械学習集中講義など教育活動も多岐にわたり、東京リーガルマインドでは、社員講師·制作(証券アナリスト講座/Python研修など)の他に、総務省·会計検査院など中央官庁や諸大学に向けて応用情報技術者/統計検定1級/データサイエンス基礎·エキスパート試験対策研修講師。大学受験予備校等で数学Ⅰ〜Ⅲ·情報Ⅰ〜Ⅱ/プログラミング(Python/R/VBA)/データベース講師。基本情報処理技術者資格保有。高度な理論を直感と実装へ落とし込み、成果へつなげる講義に定評がある。教材(講義&テキスト)もビジュアル系、一見の価値あり。

主な著書
  • 松原望·山中卓·小船幹生著『増補改訂版 入門 確率過程』(東京図書、2025予定)
    入門確率統計
  • 小船幹生著『小船幹生の共通テスト情報Ⅰ プログラミング集中攻略』(旺文社、2025)
    小船幹生著『小船幹生の共通テスト情報Ⅰ プログラミング集中攻略』

山澤 成康 講師

※ 1次2次 計量分析/経済 担当

跡見学園女子大学教授(計量経済学、経済予測、経済統計、マクロ経済学)
統計委員会臨時委員、埼玉県景気動向指数懇話会座長、景気循環学会常務理事
弊社 統計検定/データサイエンス/Python/計量経済分析研修
京都大学経済学部卒業。埼玉大学大学院人文社会科学研究科博士後期課程修了、博士(経済学)。日本経済新聞社/日本経済研究センター(担当:経済予測やマクロ経済モデル構築)、総務省統計委員会担当室長兼内閣府経済社会総合研究所上席研究官(出向)などを経て、現在にいたる。「月次GDP作成装置」で特許公開。、弊社·大学/官公庁向け統計検定3級/2級/準1級/データサイエンス基礎/発展試験対策やICT/DX基礎/情報Ⅰリスキリング講座講師。
日本経済研究センター研究員として、「経済統計入門」、「やさしい推計」、「経済分析入門」などの研修を担当。財務省「財務省職員のための経済·データ分析」、経済産業省「データサイエンス研修中級コース」、総務省統計研究研修所で「経済分析基礎理論」、「経済·金融統計の見方」、「初めて学ぶ統計」、「政策立案と統計」などの官公庁研修も担当。「経済統計」、「経済予測論」、「経済学入門」、「アジアの経済」、「データで読み解く日本経済」、「データサイエンス基礎」などの大学講師。放送大学(対面)、早稲田大学エクステンションセンターでは「ディズニーランドの経済学」を担当。企業向けには「プライマリー経済学入門(全10巻)」、「プライマリー経営学入門(全10巻)」、「プライマリー金融論入門(全10巻)」、「プライマリーミクロ経済学入門(全10巻)」を担当。保有資格は、ファイナンシャル·プランニング技能検定3級、ITパスポート試験、JDLA
Deep Learning for GENERAL(G検定)、データサイエンティスト検定 リテラシーレベル、日本ビール検定(びあけん)3級、J.S.A.ワイン検定シルバークラス。
文系学生さんに証アナ2次の最難関「ラグランジュ法/重回帰分析[ダービン=ワトソン検定]/行列の微分/最尤法/時系列分析[GARCH/共和分検定]/主成分分析/線形代数と機械学習数理基礎/行動ファイナンス/ミクロ経済学応用」までを試験当日に活用できるように演習中心に本質/コツをわかりやすく教えます!(『回帰分析から学ぶ計量経済学』(オーム社)参照)

主な著書
  • 『回帰分析から学ぶ計量経済学』(オーム社)
    証アナ·確率統計1次入門から2次中級まで(カイ2乗/t/F検定/重回帰分析(ダービン=ワトソン検定まで)/時系列分析(単位根検定/ARIMAまで)/主成分分析入門/クラスター分析/機械学習入門)の学習に最適! 回帰分析から学ぶ計量経済学
  • 『実戦 計量経済学入門』(日本評論社)
    証アナ·確率統計/計量経済分析 2次上級(行列の微分/最尤法/時系列分析[GARCH/共和分検定まで]/固有値ベクトルと主成分分析まで)の学習に最適! 実戦 計量経済学入門
  • 『新しい経済予測論』(日本評論社)
  • 『新ディズニーで学ぶ経済学』(学文社)
  • 『統計 危機と改革』(共著、日本経済新聞出版)
など多数。

山岸 健 講師

山岸 健 講師

※1次2次 計量分析[データサイエンス基礎/数量分析と確率統計]担当
弊社社員講師 統計検定3級〜1級/データサイエンス基礎〜エキスパート研修
青山学院大学 数理サイエンス学科 助手
青山学院大学大学院 理工学研究科 理工学専攻 博士後期課程。信用リスクモデリング·ポートフォリオ最適化·機械学習·ネットワーク分析研究に従事。Black=LittermanモデルやPython機械学習エンジニアリングにも精通。現在は、東京リーガルマインドで社員講師·制作の他に、弊社大学/官公庁向け統計検定/データサイエンス試験対策やICT/DX基礎/情報Ⅰリスキリング講座講師。「習う前にオーバービュー解説(過去問計算処理演習)でなれろ」「オーバービュー解説でなれてから基礎理論/モデルを学べ」)で計算力/集中力/展開力を鍛えて最上級問題までのスピーディー(機動的)かつ高精度な解法を伝授します。金融数学初学者の方々からも「わかりやすい/丁寧な講義」と好評です。

志村 裕久 講師

志村 裕久 講師

※ 2次 数量分析と確率統計[計量分析上級] 担当

弊社統計検定データサイエンス/R/財務モデリング研修
CFA(Chartered Financial Analyst:CFA協会認定証券アナリスト資格)
日本証券アナリスト協会検定会員CMA
CPA(Certified Public Accountant)
博士(薬学)

モンタナ州立大学大学院情報システム学研究科、東京大学薬学研究科博士課程後期修了、博士(薬学)。日本バンカーストラスト信託銀行、ベアリング証券、三和アセットマネジメント、UBS証券などの株式調査部ヘッドアナリスト、テンプル大学日本校教員を経て。日本医療情報学会、人工知能学会、日本OR学会所属。日本CFA協会·CFA Level 1〜3対策講座講師、弊社·財務省外債研修担当講師。主な著書に『2025年の医療サプライチェーンの将来像とあるべき姿』薬事日報社·2017、『Health Economics and Financing, 5th Edition』(共著)Wiley,2012。主な論文に”Research and development productivity map: Visualization of industry status”, Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics, 39( 2), 2014。

国料 誠 講師

国料 誠 講師

※1次2次 証券分析とポートフォリオマネジメント/計量分析 担当
弊社 証券アナリスト/クオンツ/ファイナンス研修講師
東京大学工学部卒業、CFA(Chartered Financial Analyst:CFA協会認定証券アナリスト資格)、日本証券アナリスト協会検定会員、基本情報処理技術者。三菱重工業株式会社にて航空機システム開発。興銀第一フィナンシャルテクノロジー、みずほ銀行(日本興業銀行)、みずほリース株式会社を経て現職。みずほ銀行およびみずほリースでは、デリバティブ取引システムの開発、市場リスク·信用リスクに関するデータ分析、リスク計測モデル、リスク管理システムの開発等に従事。弊社·クオンツの守護神です。主な著書論文に

  • 共著「金融派生商品のためのオブジェクト·モデル」情報処理Vol.40 No.12(1999)
など。

石野 雄一 講師

石野 雄一 講師

※ 計量分析入門·『道具としてのファイナンス』担当

株式会社オントラック 代表取締役
株式会社CAC Holdings 社外監査役

上智大学理工学部卒業後、旧三菱銀行に入行。9年間勤務した後に退職。その後、米国インディアナ大学ケリースクール·オブ·ビジネス(MBA課程)修了。帰国後、日産自動車株式会社に入社。財務部にてキャッシュマネジメント、リスクマネジメント業務を担当。2007年より旧ブーズ·アレン·ハミルトン(現: Strategy&(PwCコンサルティング合同会社))にて企業戦略立案実行支援等に携わる。2009年に同社を退職後、コンサルティング会社である株式会社オントラックを設立し、企業の投資判断基準、撤退ルールの策定支援、財務モデリングの構築、トレーニングを実施している。著書に『増補改訂版 道具としてのファイナンス』(日本実業出版社)、『実況!ビジネス力養成講義ファイナンス』(日本経済新聞出版)『超ざっくり分かるファイナンス』(光文社)等がある。

加藤 香織 講師

加藤 香織 講師

※ 1次/2次 証券分析とPM/財務分析とCFin担当

公認会計士

筑波大学大学院博士課程単位取得済み退学。あずさ監査法人にて金融機関監査を担当したのち、外資系戦略コンサルティング会社にて、グローバル企業のアジア戦略や事業再生計画等を立案。その後事業会社側に転身し、設立1年目のベンチャーから大手企業まで、CFO/経営企画担当としてハンズオン支援。その間、大手企業、メガ金融グループ等にて証券アナリスト受験対策研修、ファイナンス / 財務分野の受託研修の講師を長年務める。

那須川 進一 講師

那須川 進一 講師

※ 2次 財務分析とコーポレートファイナンス[CFin]担当

弊社統計検定データサイエンス/R/Python/ファイナンス/財務モデリング研修講師
合同会社茄子ラボ 代表社員
茄子評価株式会社 代表取締役
那須川公認会計士事務所
日本アクチュアリー会正会員·年金数理人。公認会計士。

東京大学理学部数学科卒。あずさ監査法人(会計監査)、マーサージャパン株式会社(退職給付債務計算、M&Aデューデリジェンス、ストックオプションの公正価値評価等)、デジタル広告会社デジタル·アドバタイジング·コンソーシアム株式会社(データサイエンティスト:DMPを活用した広告配信技術の研究·開発)、株式会社justInCase(共同創業者:スマホのセンサーデータ解析·数量化による保険料個別設定ロジック作成など)を経て、現在は資本政策支援、企業価値·新株予約権時価、データ解析·R&Dサポート業務に従事。退職給付会計基準、Pythonデータサイエンス/機械学習/ディープラーニング実務、AI/機械学習/ブロックチェーンモデル構築·デジタル戦略立案テーマでの研修セミナー講演経験豊富。

飯田 善 講師

飯田 善 講師

※ 1次/2次 職業倫理·行為基準[倫理]担当

弊社コーポレートガバナンス研修講師
弁護士 中小企業診断士 1級ファイナンシャル·プランニング技能士
飯田経営法律事務所代表弁護士
株式会社エクサウィザーズ 社外監査役
いちごホテルリート投資法人 監督役員
メディケア生命保険株式会社 社外監査役
アーキアエナジー株式会社 取締役
青山学院大学大学院ビジネス法務専攻 非常勤講師
京都大学法学部卒業、ペンシルべニア大学法科大学院修士課程卒業(LL.M.)、一橋大学法科大学院修了。
株式会社住友銀行(現·三井住友銀行)金融商品開発部部長代理·市場営業統括部部長代理、株式会社ディー·エヌ·エー(DeNA)社外監査役を経て、現在に至る。
弊社·金融法務研修(旧政府系金融機関系数社)·証券アナリスト2次倫理試験対策講義や第一東京弁護士会による研修会など講義·研修·講演会での講師·テキスト執筆経験も豊富。

主な著書
著作·寄稿は、
  • 「未公開株をめぐるトラブルと銀行員の取得·売却時の留意点」ファイナンシャル·コンプライアンス(銀行研修社、2010年8月号)
  • 「為替デリバティブの現状とリスク対策·金融ADR制度の有効な活用法を探る」(会社法務A2Z、第一法規、2012年2月号)
  • 「金融機関におけるデリバティブ取引時の留意点」(共著、銀行実務、銀行研修社、2014年8月号)
など多数。

丹野 忠晋 講師

飯田 善 講師

※ 2次 市場と経済の分析[経済/計量経済学]担当

拓殖大学 政経学部 教授

一橋大学大学院経済学研究科博士後期課程単位取得退学。一橋大学 経済学部助手、日本学術振興会特別研究員、跡見学園女子大学 マネジメント学部 准教授、公正取引委員会 競争政策研究センター 客員研究員、IDEI·トゥールーズ第一大学客員研究員を経て現在に至る。産業組織論·ミクロ経済学·ゲーム理論·計量経済学分野で研究·指導。資格学校にて会計士論文式·選択科目·経済学試験対策講師経験あり。

主な著書
著作·寄稿は、
  • 『データ分析のための経済数学入門<初歩から一歩ずつ>』
    証アナ2次線形代数入門(行列⇒行列の微分⇒線形代数で最小2乗法)に最適! 書籍
  • 共訳(ピーター·バーク、クヌート·シュドセーテル著、鈴村興太郎監訳)
    『エコノミスト数学マニュアル』日本評論社
    証アナ2次合格後の計量分析数学総まとめに最適! 書籍
  • 共著(武隈愼一編)『入門ミクロ経済学』ダイヤモンド社
    証アナ2次ミクロ経済学や2次行動ファイナンス入門に最適! 書籍
  • 『経済数学入門:初歩から一歩ずつ』日本評論社
    証アナ1次2次数学入門に最適! 書籍
  • 論文(NERA株式会社·越知保見氏と共著)
    「企業結合と経済分析」『競争政策研究センター共同研究報告書』
    公正取引委員会競争政策研究センター共同研究
など多数。

高坂 賢一 講師

高坂 賢一 講師

※ 2次 市場と経済の分析[経済]担当

慶應義塾大学商学部卒、中央大学大学院経済学研究科修士課程修了。長年に渡り、会計士/不動産鑑定士/中小企業診断士/公務員試験で受験指導と金融機関向け金融経済研修を担当。本試験問題等で演習アウトプットしながら重要知識を総まとめインプットしていくスタイルの経験も豊富。

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受講料(10%税込)

講座名 受講形態 一般価格 講座コード
計量分析入門あり
下記【注意事項】※1 参照
通信
(Web+音声DL+スマホ)
60,000円 XB28185
計量分析入門なし
下記【注意事項】※2 参照
通信
(Web+音声DL+スマホ)
45,000円 XB28189

【注意事項】

  • ※1[計量分析入門あり:初中級]
    ―配信スケジュール(1)〜(3)
    ―『数学再入門』『道具としてのファイナンス』テキスト発送に関して
  •  ときわ総合サービス社並びに日本実業出版社より許諾を得てLECにて印刷し発送いたしますが、テキストは、【白黒·B5サイズ】でのご提供となりますことをあらかじめご了承ください。
  • ※2[計量分析入門なし:上級/再受講生]
    ―配信スケジュール(1)なし、(2)(3)のみ
    ―『数学再入門』『道具としてのファイナンス』テキストなし

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23改定カリキュラム(新設分野)について

旧カリキュラム  ⇒  新カリキュラム
証券分析と
ポートフォリオマネジメント
証券分析と
ポートフォリオマネジメント[PM]
コーポレートファイナンスと
企業分析
財務分析
コーポレートファイナンス[CFin]
市場と経済の分析 市場と経済の分析[経済]
  数量分析と確率統計[確率統計]
※23年新設分野
職業倫理·行為基準 職業倫理·行為基準[倫理]
※[数量分析と確率統計]出題範囲:23年試験制度改定·新設分野

参考:『【2025年度】CMA資格の取得に求められる主要学習事項と学習ポイント』
日本証券アナリスト協会発行

1次/計量分析入門(データサイエンス基礎/発展/計量経済学基礎)
自然対数の微分、制約条件付き最適化問題(ラグランジュ未定乗数法)、積分と確率計算、テイラー展開(マクローリン展開)、正規分布(歪度·尖度など)、VaR·TVaR(CVaR)、対数正規分布(期待値·分散)、推定·検定(t/カイ2乗/F)、回帰分析·誤差項の不偏推定量と推定·検定(t)、リスク中立確率(状態価格)など
※計量経済学:協会2次経済通信テキスト『第4回 経済分析と資本市場の予測』の分野
2次/計量分析中上級(データサイエンスエキスパート/計量経済学中上級)
線形代数:ベクトル·行列とその応用
最適化、2次形式の微分、固有値計算、因子負荷量、機械学習基礎、格付推移行列、Black=Litterman、共和分ベクトル、2変量正規分布の条件付期待値/分散と線形代数
多変量分析
分散分析表と重回帰分析(不均一分散/系列相関·ダービンワトソンDW検定/多重共線性/ダミーなど)
主成分分析(イールドカーブ分析など)
因子分析、判別分析、クラスター分析
時系列分析
入門:対数回帰、AR、コレログラムとACF、ホワイト·ノイズ
基礎:ボラティリティ·クラスタリング、ARCH、定常
応用:非定常、MA、ランダムウォーク、単位根(Dickey-Fuller)検定、ARIMAと季節調整、共和分(Engle-Granger)検定、GARCH(RiskMetrics)など
※AR:AutoRegressive、自己回帰モデル、ARCH:AutoRegressive Conditional Heteroscedasticity、自己回帰条件付不均一分散モデル
シュミレーション
モンテカルロ·シュミレーションとその応用(NPV、リスク評価など)
条件付確率/期待値/分散とCVaR
LPM(Lower Partial Moment:下方部分積率)
クオンツ
キーレート/実効デュレーション
オプション調整スプレッドOAS
確率微分方程式の読み方/計算処理
 例:Ornstein-Uhlenbeck過程による金利変動モデル(Vasicek)
   2項ツリーVasicek(再結合なし/あり)
   金利ボラティリティの期間構造、カリブレーション
Black=Scholes=Mertonモデル
 例:Greeks(デルタ/ガンマ/ベガ/ロー/シータ)
   伊藤積分の読み方/計算処理
   信用リスクモデリング、CDS
経路依存型(エキゾチック)オプション、金利·通貨デリバティブ
MBS
CVA(Credit Valuation Adjustment)
ファーマ=フレンチの5ファクターモデル、リスク·バジェティング、行動ファイナンス
信用スコアリング、リアルオプション(デシジョン·ツリーによる意思決定)
など

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