- CMA ready ? ： 覚悟はできてますか？
- 費用面では、弊社講座受講料(1次2次合わせて10〜12万円)以外に、協会通信講座受講/受験料(1次2次最短合格でも最低16万円強)が必要です。
受講料(10％税込)
| 講座名 | 受講形態 | 一般価格 | 講座コード |
|---|---|---|---|
| 全科目(科目Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ) 下記【注意事項】参照 |
通信 (Web+音声DL+スマホ) |
55,000円 | XB27166 |
| 科目Ⅰ 下記【注意事項】参照 |
通信 (Web+音声DL+スマホ) |
35,000円 | XB27099 |
- 【注意事項】『数学再入門』『道具としてのファイナンス』テキスト発送に関して
- 【『数学再入門』『道具としてのファイナンス』テキスト本】につきましては、ときわ総合サービス社並びに日本実業出版社より許諾を得てLECにて印刷し発送いたしますが、両テキストは、その他テキストと同様の【白黒·B5サイズ】でのご提供となりますことを、あらかじめご了承ください。
『数学再入門』『道具としてのファイナンス』の発送開始日は、2026年3月30日(月)を予定しております。
お申込
講座の特長
難易度(受講前要件)
| 統計処理 データ分析 数学 |
★☆☆☆☆☆ (『道具F』第1章の数値計算が理解できる方) |
|---|---|
| 金融 資産 運用 |
★☆☆☆☆☆ (『道具F』序章、第1章の金融知識が理解できる方) |
| その他 | ☆☆☆☆☆☆ (講座受講開始後、Newsモーニングサテライト視聴でOK) |
※必ずしもチャートに該当せずともご受講いただけます。目安としてご参照ください。
-
特徴1科目Ⅰ起点に【ホップ⇒ステップ⇒ジャンプ⇒総仕上げ】で、習うよりなれろ！
-
下添·計量分析分野は、1次2次出題シェアの6割強を占め、独学困難·最難関で、初中級者の方が受験直前/受験会場でパニックになる分野です。 克服のコツは、習うよりなれろ！(問題演習でなれてから基本を習え！)で、科目Ⅰを起点に、【ホップ⇒ステップ⇒ジャンプ⇒総仕上げ】します。
- 【ホップ】
- 金融数学知識ゼロからはじめる！『道具F』
金融数学/財務会計知識ゼロの方に向けて、科目Ⅰ『道具F』＆項目別過去問演習講義(全4回)で『数学再入門』学習の準備をします。項目別過去問中心に問題演習(Excel金融/財務計算含む)アウトプット/解説で基礎知識/技術をインプットします(「(過去問演習で)なれてから(基本を)習え」)。
- 【ステップ】
- 『道具F』知識からはじめる！金融『数学再入門』
『道具F』講義(全4回)知識習得済みの方に向けて、過去問演習でアウトプットして「なれて」から基本をインプット「習う」の方式で、科目Ⅰを 『数学再入門』講義(全5回)⇒項目別ポイント総まとめ＆項目別過去問演習(全9回)⇒最新過去問演習⇒確認テスト(初中級)⇒総まとめテスト します。
- 【ジャンプ】
- 科目Ⅰ知識からはじめる！コーポレートファイナンス⇒確率統計
項目別過去問演習中心に、科目Ⅱ第5問·コーポレートファイナンス、科目Ⅲ第2問·確率統計(データサイエンスDS基礎/経済数学基礎)過去問演習⇒レベルアップ答練(上級)、科目Ⅲ第3問(ミクロ経済学/経済数学)、科目Ⅲ第5問(貿易理論[ミクロ経済学応用など])の順の学習、確認テスト(初中級)⇒総まとめテスト で、学習効果·効率ともに格段にアップします。
- 【総仕上げ】
- レベルアップ答練で演習(解説講義付き)しながら、協会1次通信テキストの未出題ポイント ※1 を習得します。
※1 協会通信テキスト『数量分析と確率統計』の上級レベル知識
- 相関と回帰:最小二乗法/重回帰/t検定/回帰の分散分析(F検定)
- 推定·検定:t/カイ2乗/F検定
※2 【ホップ⇒ステップ⇒ジャンプ⇒総仕上げ】 は1次短期合格かつ2次短期合格の最重要ストラテジー
<理由>
- 協会1次通信テキストの未出題ポイントをレベルアップ答練で取り上げて2次計量分析基礎(協会1次通信テキスト『数量分析と確率統計』の上級レベル論点)を習得します。
- 習得した2次計量分析基礎知識(協会1次通信テキスト『数量分析と確率統計』の上級レベル論点)は、そのまま2次で記述問題として出題されます。
- 計量分析テーマは2次出題の7割を占め2次合否を決します。
- 1次と同様に、計量分析テーマは2次でも独学困難·最難関で、2次受験生の大部分の方が受験直前/受験会場でパニックになる分野です。なので、2次学習開始前に、協会1次通信テキスト『数量分析と確率統計』の上級レベル論点を1次試験のスタイルで学習しておくと、2次計量分析基礎知識を習得しておくと、激難·超難の2次学習がかなり楽になります。
-
特徴2高効果·高効率！【学習順序／時間割合】に基づくカリキュラム(講義/テキスト)
- 科目Ⅰから学習開始して、金融計算を中心に、以下の順に進めば学習効果/効率ともに格段にアップします。
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- ·科目Ⅱ
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- 第4問(財務効率性/損益分岐点/生産性/安全性分析)
- 第5問(コーポレートファイナンス)
- ・科目Ⅲ
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- 第2問(確率統計/経済数学基礎)
- 第3問(ミクロ経済学/経済数学中上級)
- 第5問·貿易理論(ミクロ経済学応用)
- 全科目·第1問は制度·リテラシー系(そのまま暗記·過去問選択肢ドリル演習·独学系)問題なので、試験日直前にチートシート(カンニングペーパーもどき)を作成するかの如く、直前(一夜漬け)暗記対策が効果的·効率的です。
※全科目·第1問の範囲は2次では出題されません。 - 【学習順序／時間割合】目安表
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- 科目Ⅰ：60％
-
- 第2〜5問対策：56％
- 第6問、第1問Ⅱ対策：3％強
- 第1問Ⅰ対策※：1％未満(※試験直前暗記！)
- 科目Ⅱ：20％
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- 第5問対策：10％
- 第4問対策：5％
- 第2〜3問対策：4％強
- 第1問対策※：1％未満(※試験直前暗記！)
- 科目Ⅲ：20％
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- 第2問※対策：10％
- 第3問※対策：5％
- 第4〜5問対策：4％強
- 第1問※対策：1％未満(※倫理、試験直前暗記！)
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特徴3ベテラン講師陣が初学者にもわかりやすく講義！
- 初学者への合格対策指導経験豊富な、ファイナンス/クオンツ/データサイエンスを知り尽くした第一人者(2次出題範囲以上を理解している)講師陣が2025年春までの本試験や協会新通信テキストを徹底分析、新傾向分野問題演習も含め理解力の養成をめざし出題ポイント/予想問題を初学者にもわかりやすく講義します。
カリキュラム
新カリキュラムで実施された2022〜25年春試験を詳細に分析し、これまでの講座を大幅に増強·改訂したカリキュラム設計になっています。
全科目コース
受講料(税込) 55,000円
回数 全85回：確認テスト12回(各科目·初級/初中級/中級/総まとめ)
レベルアップ答練4回含む
配信スケジュール
科目Ⅰ 証券分析とポートフォリオマネジメント(『道具F』『数学再入門』含む)
科目Ⅱ 財務分析とコーポレートファイナンス／ガバナンス
科目Ⅲ 数量分析と確率統計(データサイエンスDS基礎/レベルアップ答練含む)
科目Ⅲ 市場と経済の分析
科目Ⅲ 職業倫理·行為基準(ガバナンス含む)
科目Ⅰコース
受講料(税込) 35,000円
回数 全33回：確認テスト4回 (初級/初中級/中級/総まとめ)
レベルアップ答練2回含む
配信スケジュール
科目Ⅰ 証券分析とポートフォリオマネジメント
(『道具F』『数学再入門』含む)
WEB配信期限：2027年9月26日(日)
- ※不意の事情等により、配信日については日程が変更になる場合がございます。
- 教えてチューター制度
- 講義や教材に関する質問に専門のフォロースタッフがお答えします。
- ※回答には1ヵ月程度のお時間をいただきます。質問の数が増える直前期には、通常よりもお時間を頂戴することがございます点、予めご了承ください。
- ※質問回数につきましてはおひとり様20件までとなります。
- 教えてチューター質問期限：2027年8月31日(火)
使用テキスト
当講座で使用する、テキストのご紹介です。テキスト価格は講義代に含まれています。
道具としてのファイナンス
：数学ゼロからはじめる科目Ⅰ超入門
科目Ⅰ冒頭の第1〜4回講義資料として利用します。
『数学再入門』学習準備として抜群です。
科目Ⅱコーポレートファイナンスの学習準備としても有用です。
- ※日本実業出版社より認可を受けて『道具F』をLECにて印刷してご提供を行っております。
金融機関·保険·商社·ITの内定者や事業会社財務部新人など金融/数学初心者に好評の本書の著者自身が、表計算や図解を多用、ケーススタディ(ストーリー)スタイルで、金融/数学ゼロの初学者に最適な金融/財務/経済計算過去問処理法を丁寧にわかりやすく講義します。
- 出版社 日本実業出版社
- 定価 2,750円(税込)
- 体裁 347ページ
- ISBN 978-4-53405-935-2
証券アナリストのための数学再入門
『道具Ｆ』からはじめるⅠ入門
第1回から第5回まで講義で使用。
科目Ⅰ学習準備として抜群です。科目Ⅱコーポレートファイナンスと科目Ⅲ確率統計の学習準備としても有用です。
- ※ときわ総合サービス社より認可を受けて『数学再入門』をLECにて印刷してご提供を行っております。
『道具F』で学んだ金融/財務/経済計算処理からはじめる全科目過去問解法のための数学入門。2次合格まで最低限必要な証券アナリスト試験数学(金融/財務/確率統計/経済計算処理·数学)を各章末·超入門レベルの例題からはじめて、練習問題(中級過去問演習)、巻末·精選1次上級過去問演習までをわかりやすく解説。2次計量分析上級までの「最強」かつ「唯一」の協会推奨の金融DS入門書です。弊社講座では、本書収載の例題·練習問題·巻末過去問をチャレンジして、2次合格までの学習効果·効率の大幅アップを目指します。
『道具としてのファイナンス』で学んだ金融/財務/経済計算処理からはじめる全科目過去問解法のための数学入門。2次合格まで最低限必要な証券アナリスト試験数学(金融/財務/確率統計/経済計算処理·数学)を各章末·超入門レベルの例題からはじめて、練習問題(中級過去問演習)、巻末·精選上級過去問演習までをわかりやすく解説。2次計量分析上級までの「最強」かつ「唯一」の協会推奨の金融DS入門書です。弊社講座では、本書収載の例題·練習問題·巻末過去問をチャレンジして、2次合格までの学習効果·効率の大幅アップを目指します。
- 出版社 ときわ総合サービス
- 定価 2,420円(税込)
- 体裁 289ページ
- ISBN-13: 978-4-88786-038-4
- テキスト目次
-
- 第Ⅰ部 イントロダクション
- 第1章 数学学習の方法論
- 第2章 証券アナリストに必要な数学
- 第3章 <数学基礎1> √Σ関数
- 第Ⅱ部 収益率の測定
- 第4章 <統計学基礎1> リスクとリターン
- 第5章 裁定取引
- 第6章 <数学基礎2> 色々な数列
- 第7章 収益率の基礎
- 第8章 <数学基礎3> 対数
- 第9章 様々な複利収益率
- 第10章 債券の利回り
- 第11章 オプション価格
- 第Ⅲ部 ポートフォリオの管理
- 第12章 <統計学基礎2> 分散と共分散
- 第13章 株式ポートフォリオの管理
- 第14章 <数学基礎4> 微分·デュレーション·コンベクシティと積分
※eなどの指数·自然対数の微分·積分も1次範囲 - 第15章 債券ポートフォリオの管理
- 第16章 <統計学基礎3> 統計学とポートフォリオ管理
- 第17章 <統計学基礎4> 回帰分析と多変量解析
- （1）回帰分析
- （2）多変量解析 ※2次範囲
- 第18章 信用リスクモデル ※2次範囲
- 付録 1次レベル過去問名作集
LECオリジナルレジュメ
テキスト目次
- Ⅰ 証券分析とポートフォリオマネジメント
-
- 証券分析とポートフォリオマネジメント
-
- 第1部 株式分析の基礎
-
第1章 配当割引モデルと成長機会(PVGO)の分析
- 1-1. 配当割引モデルDDM
- 1-2. CAPM(証券市場線SML)とDDMによる株式評価
- 1-3. サステイナブル成長と株式評価
- 1-4. 成長機会の現在価値PVGO分析
- 1-5. 2段階DDMとターミナルバリュー
第2章 代表的な株式評価手法
- 2-1. 残余利益モデルRIM：DDMとの関係性
- 2-2. フリーキャッシュフロー割引モデルFCFEM：DDM、RIMとの関係性
- 2-3. 企業価値評価モデルに基づく株式価値評価
第3章 様々な株式評価指標(自習用Q&A)
- 3-1. 様々な株価評価指標まとめ
- 3-2. <正誤Q&A> 利益、キャッシュフロー、利回りを用いた指標
- 3-3. <正誤Q&A> 資産を用いた指標
- 項目別過去問演習：2020〜2021年第3問(株式分析)対策
- 第2部 債券分析の基礎
-
第1章 イールドカーブと国債評価
- 1-1. イールドカーブと国債価格の決定
- 1-2. スポット / フォワード / パー·イールドカーブとディスカウントファクター
- 1-3. 金利の期間構造：イールドカーブの理論
第2章 債券投資リスク管理の基礎
- 2-1. 債券投資に伴う代表的なリスク
- 2-2. 金利リスク管理：デュレーション、コンベクシティ
- 2-3. 信用リスク管理：リスク評価とスプレッドの計測
- 2-4. プリペイメントリスク管理：コーラブル債型商品の評価
- 2-5. 債券ポートフォリオのアクティブ運用
第3章 収益性指標 / 分類·証券化商品概要(自習用Q&A)
- 3-1. 債券の収益性指標
- 3-2. 代表的な債券
- 3-3. <正誤Q&A> 信用格付
- 3-4. <正誤Q&A> 証券化商品の仕組み
- 項目別過去問演習：2020〜2021年第4問(債券分析)対策
- 第3部 デリバティブ分析の基礎
-
第1章 デリバティブの評価：プレイン·バニラ
- 1-1. フォワード(先物)の評価
- 1-2. オプションの評価
- 1-3. 金利スワップとパーイールド
第2章 デリバティブと投資戦略
- 2-1. オプションの価値
- 2-2. 投資戦略
第3章 市場の仕組みと機能(自習用Q&A)
- 3-1.<正誤Q&A>先渡·先物取引の概要
- 3-2.<正誤Q&A>オプション取引の概要
- 3-3.<正誤Q&A>クレジット·デフォルト·スワップCDS取引の概要
- 項目別過去問演習：2020〜2021年第５問(デリバティブ)対策
- 上級1 <重要計算> カバー付き金利平価対策(科目Ⅲ経済·国際金融と重複)
- 上級2 <重要> 通貨スワップの仕組みと評価
- 上級3<2次対策準備>信用リスクモデリング：債券分析×デリバティブ分析
- 上級4<2次対策準備>ブラック＝ショールズ·モデル計算式とリスク指標(デルタ/ガンマ)
- 上級5<2次対策準備> 2項モデルで 図解！複製ポートフォリオ：オプション価格＝デルタ×原資産価格±安全資産
- 上5-1.1期間2項モデルのスタティック·レプリケーションと自己資金調達による オプション価格評価1期間2項モデル
- 上5-2.2期間2項モデルのダイナミック·レプリケーションと自己資金調達によるオプション価格評価
付録:重要な計算式のまとめ
- 第4部 MPTとポートフォリオマネジメントの基礎
-
第1章 現代ポートフォリオ理論の基礎
- 1-1. リスク管理計算の基礎
- 1-2. ポートフォリオ理論の基礎
- 1-3. 資本資産評価モデルCAPM
- 1-4. マルチファクターモデル
第2章 パフォーマンス評価とリスク管理の基礎
- 2-1. パフォーマンス評価測度
- 2-2. リスク管理のための確率基礎
第3章 株式ポートフォリオ戦略の基礎(自習用Q&A) と「科目Ⅲ確率統計」の準備(予習用Q&A)
- 3-1. <計算Q&A> 金融経済学の基礎
- 3-2. <正誤Q&A> ポートフォリオマネジメント·プロセス
- 3-3. <正誤Q&A> ベンチマーク、株価指数
- 3-4. <予習·統計Q&A> 回帰分析：インデックス·モデル
- 3-5. <正誤Q&A> 投資政策とポリシー·アセットミックス
- 3-6. <正誤Q&A> 個人投資家の資産運用
- 項目別過去問演習：2020〜2021年第6問(ポートフォリオマネジメント)対策
- 第5部 株式市場の仕組みとファンダメンタル分析の基礎
-
第1章 企業戦略とファンダメンタル分析
- 1-1. 産業分析と戦略的分析
- 1-2. 財務諸表を用いたリスク分析：企業のファンダメンタル分析
第2章 株式市場の仕組みとコーポレートガバナンス(自習用Q&A)
- 2-1. 株式と債券(債権)
- 2-2. コーポレートガバナンス(企業統治)
- 2-3. ESG投資
- 項目別過去問演習：2020〜2021年第1問(市場の仕組み)対策
- 巻末.<Q&A>過去問演習[科目II·2022年秋·第5問II]
-
- 1.ハーフィンダール·ハーシュマン指数/上位n社市場占有率
- 2.多角化企業の資源配分問題への処方箋としてのPPM：経験曲線効果、製品ライフサイクル
- 科目別過去問演習：2022年春〜2025年春·科目Ⅰ
- Ⅱ 財務分析 / コーポレートファイナンス
-
- 財務分析
-
- 第1部 財務会計(計算)
-
第1章 財務会計総論
- 1-0. 傾向分析と対策
- 1-1. 貸借対照表(重要度C)
- 1-2. 損益計算書(重要度A)
- 1-3. 株主資本等変動計算書(重要度C)
- 1-4. 連結財務諸表(重要度C)
第2章 資産会計
- 2-0. 傾向分析と対策
- 2-1. 有価証券(重要度A)
- 2-2. 減価償却(重要度A)
- 2-3. リース会計(重要度B)
- 2-4. 減損会計(重要度B)
- 2-5. 棚卸資産会計、繰延資産、経過勘定(重要度A)
第3章 負債会計
- 3-0. 傾向分析と対策
- 3-1. 退職給付会計(重要度A)
第4章 純資産会計
- 4-0. 傾向分析と対策
- 4-1. 株主資本(重要度B)
- 4-2. 包括利益(重要度B)
- 4-3. 1株当たり当期純利益(EPS)(重要度C)
第5章 損益会計
- 5-0. 傾向分析と対策
- 5-1. 建設業会計(重要度A)
第6章 外貨換算会計
- 6-0. 傾向分析と対策
- 6-1. 外貨換算会計(重要度B)
第7章 税効果会計
- 7-0. 傾向分析と対策
- 7-1. 税効果会計(重要度B)
第8章 キャッシュフロー計算書
- 8-0. 傾向分析と対策
- 8-1. キャッシュフロー計算書(重要度A)
第9章 企業結合会計
- 9-0. 傾向分析と対策
- 9-1. 企業結合会計(重要度C)
- 9-2. 合併会計(重要度B)
- 項目別過去問演習：2019〜2021年第2〜3問(会計処理計算)対策
- 第2部 財務諸表分析
-
第1章 財務諸表分析の基礎
- 1-1. 基本概念の整理
- 1-2. 財務諸表数値利用時の留意事項
第2章 収益性分析
- 2-1. 収益性指標の概要
- 2-2. 資本利益率
- 2-3. 売上高利益率
- 2-4. 資本回転率
第3章 安全性分析
- 3-1. 安全性指標の概要
- 3-2. 静的安全性①〜短期流動性の分析
- 3-3. 静的安全性②〜長期流動性の分析
- 3-4. 動的安全性
第4章 生産性分析
- 4-1. 生産性指標の概要
- 4-2. 労働生産性の分析
- 4-3. 労働分配率の分析
- 項目別過去問演習：2020〜2021年第4問(財務比率分析)対策
- 第3部 財務会計(理論&0183;自習用Q&A)
-
- 0-1. 傾向対策と本書の活用方法
- 1-1.会計制度(重要度A)
- 1-2.開示書類(重要度C)
- 1-3.会計情報(重要度C)
- 1-4.利益情報(重要度B)
- 1-5.国際財務報告基準IFRS(重要度C)
- 1-6.勘定記録のルール(重要度C)
- 1-7.会計方針の選択(重要度C)
- 2-1.有価証券(重要度A)
- 2-2.デリバティブ取引(重要度C)
- 2-3.棚卸資産(重要度A)
- 2-4.固定資産(重要度A)
- 2-5.減価償却(重要度C)
- 2-6.リース会計(重要度A)
- 2-7.減損会計(重要度A)
- 3-1.退職給付会計(重要度A)
- 4-1.株主資本(重要度A)
- 4-2.剰余金の配当(重要度B)
- 4-3.包括利益(重要度B)
- 5-1.収益認識基準(重要度C)
- 5-2.建設業会計(重要度C)
- 6-1.外貨換算会計(重要度A)
- 7-1.税効果会計(重要度A)
- 8-1.キャッシュフロー計算書(重要度A)
- 9-1.企業結合会計(重要度B)
- 9-2.連結財務諸表(重要度A)
- 9-3.非支配株主持分(重要度C)
- 9-4.セグメント情報(重要度C)
- 10-1.財務諸表分析(重要度A)
- コーポレートファイナンス
-
- 第1部 コーポレートファイナンスの基礎
-
第1章 投資の意思決定
- 1-1. 基本原理：投資の正味現在価値NPVと内部収益率IRR
- 1-2. <計算> フリーキャッシュフローFCF
第2章 資本コスト
- 2-1. <計算> 加重平均資本コストWACC
- 2-2. <計算> 株主資本コスト(株式コスト)
- 2-3. <計算> 負債コスト
第3章 企業価値評価の基礎
- 3-1. 割引キャッシュフローDCF法：FCFM
- 3-2. <計算> ターミナルバリュー(継続価値)と永久成長率
- 3-3. <計算> 経済利益EP(経済的付加価値EVAR)モデル
第4章 企業のリスク管理
- 4-1. 企業のリスク管理とレバレッジ
- 4-2. 事業リスクと営業レバレッジ
- 4-3. 財務リスクと財務レバレッジ
- 4-4. <計算> トータル·レバレッジ
- 4-5. キャッシュ·ポジション管理
付録:資本構成と企業価値、資本コスト(２次試験対策準備)
- 資本構成、企業価値、資本構成の関係:MM理論
- 節税効果と倒産コストのトレードオフによる最適資本構成の決定
- その他の資本構成(資金調達)の理論:エージェンシー理論、ペッキングオーダー理論
- 第2部 コーポレートガバナンスの基礎
-
第1章 コーポレートガバナンス(企業統治)
- 1-1. コーポレートガバナンスのフレームワーク
- ■機関設計 / ルールベース·アプローチとプリンシプルベース·アプローチ
- ■エンゲージメント：企業と投資家の建設的な「目的を持った対話」
- ■プリンシパル(委託者)−エージェント(代理人)関係
- 1-2. コーポレートガバナンス·コードとスチュワードシップ·コードによる改革
- ■インベストメント·チェーンとガバナンス、価値向上
- ■CMA職業倫理·行為基準とガバナンス：信任義務を支える忠実義務と注意義務
第2章 ESG投資
- 2-1.ESG投資とは
- ■機関設計/ルールベース·アプローチとプリンシプルベース·アプローチ
- 2-2.ESG投資の分類
- ■ネガティブ·スクリーニング/ポジティブ·スクリーニング/規範に基づくスクリーニング
- ■ESGインテグレーション/サステナビリティ·テーマ投資
- ■インパクト投資/議決権·エンゲージメント
- 2-3.ESG投資と証券アナリストの役割
- 2-4.ESG投資と株式ポートフォリオ戦略
- Ⅲ 財務分析 / コーポレートファイナンス
- 付録
-
科目Ⅰ·過去問コーポレートガバナンス対策
<正誤Q&A>コーポレートガバナンス/スチュワードシップ/株式会社制度 対策 - 科目別過去問演習：2022年春〜2025年春·科目Ⅰ
- Ⅲ 数量分析と確率統計 / 市場と経済の分析 / 職業倫理·行為基準
-
- 数量分析と確率統計 ※数学自然表示関数電卓を多用します
-
<トピック別過去問総まとめ演習>
1. リスク/リターン計算と正規分布、歪度/尖度
- 【対象過去問】
- ■2023年秋.第2問.Ⅰ.問4
- ■2023春II
- ■2023秋Ⅰ.問3
- ■2022秋Ⅰ.問5
- ■2022秋Ⅰ.問6
- ■2022秋Ⅰ.問3
- ■2022秋Ⅰ.問4
- ■2022春Ⅰ.問3
2. 微分(e/対数/最適化/マクローリン展開)、相関·回帰(最小2乗法/推定·検定)
- 【対象過去問】
- ■2022春Ⅰ.問7
- ■2022秋Ⅰ.問7
- ■2022春Ⅰ.問8
- ■2023春Ⅰ.問7
- ■2023秋Ⅰ.問8
- ■2022秋Ⅱ
- ■2023春Ⅰ.問6
3. 推定と検定(標準正規/t/カイ二乗/F)
- 【対象過去問】
- ■2022春Ⅰ.問2
- ■2022春Ⅱ
- ■2023秋Ⅰ.問6
- ■2022春Ⅰ.問6
- ■2023秋Ⅱ
- ■2022秋Ⅰ.問8
- ■2023春Ⅰ.問5
- ■2023秋Ⅰ.問7
4. 2項/連続一様/対数正規分布、条件付確率とベイズ
- 【対象過去問】
- ■2023春Ⅰ.問4
- ■2023秋Ⅰ.問5
- ■2022春Ⅰ.問5
- ■対数正規分布とその期待値
- ■2023春Ⅰ.問2
- ■2022春Ⅰ.問4
- ■2023春Ⅰ.問3
- ■2023秋Ⅰ.問2
科目別過去問演習1：2022年春〜2025年春·科目Ⅲ·第2問(確率統計)
科目別過去問演習2：2次2023年午後·第2問·問5(自己回帰モデルAR(1))
- 市場と経済の分析
-
- 第1回 市場における需要·供給と市場均衡
-
第1章 市場メカニズムと需要·供給
- 1.学習にあたって：学習ポイント
- 2.市場の経済分析：図表 市場経済(経済全体)の概観
- 3.需要·供給と価格の関係：図表 需要曲線·供給曲線、市場メカニズム、均衡価格の変化(比較静学分析)
- 4.市場経済の特徴と機能：市場構造と競争、消費者余剰、市場メカニズムの機能性、市場の失敗
第2章 消費者と需要曲線
- 1.学習にあたって：学習ポイント
- 2.需要：図表 需要曲線、個別需要曲線と市場需要曲線
- 3.消費者の予算と選好：予算制約線
- 4.所得の変化と需要量の関係：正常財と下級財、エンゲル曲線、所得弾力性、必需財、奢侈財
- 5.価格の変化と需要量の関係：代替効果、所得効果、予算制約線、ギッフェン財、交差価格弾力性
- 6効用と無差別曲線：限界代替率
- 7.最適消費：無差別曲線を用いた最適消費点の図解、効用最大化
第3章 企業と供給曲線
- 1.学習にあたって：学習ポイント
- 2.供給
- 3.生産と費用：総収入、総費用、利潤、平均生産性と限界生産性、規模の経済と平均費用曲線
- 4.完全競争企業の利潤最大化行動と供給曲線：完全競争市場とプライス·テイ力ー、損益分岐点
- 5.効率的な生産：費用最小化、等生産量曲線
第4章 市場と最適価格·生産量
- 1.学習にあたって：学習ポイント
- 2.市場構造と市場シェア：ハーフィンダール·ハーシュマン指数
- 3.完全競争市場の長期均衡と参入·退出：超過利潤(短期)
- 4.独占企業：限界収入、マークアップ率と需要の価格弾力性
- 5.不完全競争企業の戦略的行動：寡占市場における数量競争、クールノー競争、ベルトラン、屈折需要、カルテルとプライス·リーダーシップ
- 第2回 マクロ経済分析の基礎
-
第1章 経済活動と国民経済計算
- 1.学習にあたって：学習ポイント
- 2.経済理論における「総生産」：名目、実質
- 3.統計としての「GDP」
- 4.三面等価の原則
- 5.総生産の内訳：消費、投資、設備投資、住宅投資、在庫投資、政府消費、公的投資
- 6.GDP成長率とその寄与度分解
- 7.所得はどこに行くのか：GNI,可処分所得、貯蓄
- 8.フロー変数 VS ストック変数(マクロ経済理論で数量を表す変数の区別)
- 9.物価水準に関連する統計：GDPデフレーター、インフレ率
- 10.実質化の新しい手法：連鎖方式
- 11.日本のGDP統計：実質、輸出、輸入(マイナス表示)、GDPデフレーター、名目GNl、貯蓄·投資バランス
- 12.国際収支表
- 13.産業連関表(Input-Output Table、IO表)：略式IO表、産業連関表、3財
第2章 GDPと金利の決定(IS−LMモデル)
- 1.学習にあたって：学習ポイント
- 2.財市場①総需要：マクロ経済短期モデル、消費需要、投資需要、政府支出と租税
- 3.財市場②総生産の決定(45度線分析)
- 4.貨幣市場①貨幣需要
- 5.貨幣市場②金利の決定(貨幣市場の均衡)：短期モデル(物価水準、総生産Y一定)における貨幣市場
- 6.財市場と貨幣市場の統合IS−LMモデルの導出
- 7.マクロ経済政策とIS−LM分析：基礎編
- 8.マクロ経済政策とIS一LM分析：応用編(まとめ)
第3章 物価水準と国民所得(AD-ASモデル)
- 1.学習にあたって：学習ポイント、短期·中期·長期のAD−AS分析(モデル)
- 2.総需要曲線：物価水準とIS−LM分析
- 3.短期総供給曲線
- 4.労働市場
- 5.中期総供給曲線：物価水準と中期の労働市場
- 6.長期総供給(AS)曲線
- 7.AD−AS分析と総需要の拡大：総需要拡大とGDPギャップ(需給ギャップ)
- 8.総供給の増加とAD一AS分析
- 9.景気循環とAD-AS分析
第4章 インフレと失業
- 1.学習にあたって：学習ポイント
- 2.物価水準の尺度：GDPデフレーター、消費者物価指数CPI、企業物価指数CGPI
- 3.インフレ率の決まり方：CPl上昇、AD曲線
- 4.インフレーションと経済活動：フィリップス曲線、長期平均的なインフレ率と失業率の存在を考慮したフィリップス曲線
- 5.インフレ·デフレの社会的コスト
第5章 景気循環
- 1.学習にあたって：学習ポイント
- 2.物価水準の尺度景気循環とその局面
- 3.景気循環の指標：算出法、図表 CI(一致指数)の推移
- 4.景気循環の主要な理論：伸縮価格のマクロ理論(i)実物的景気循環モデル(RBCモデル Real Business Cycle Model)
- 5.失業率
- 6.失業率の決定要因
- 第3回 金融市場と財政
-
第1章 金融·資本市場とマネー
- 1.学習にあたって：学習ポイント
- 2.マネーや通貨指標の定義
- 3.マネーストックとマネタリーベースの関係性：各経済主体のB/Sとマネタリーベース、準備預金の関係
- 4.貨幣需要
- 5.貨幣数量説
- 6.フィッシャー方程式
- 7.金融取引に関わる主要な金融機関
- 8.資金循環から見る日本の金融構造
- 9.日本の短期金融市場：割引短期国債(Treasury Bills :TB)、通貨別RFRとLIBOR代替金利指標
第2章 中央銀行の役割と金融政策
- 1.学習にあたって：学習ポイント
- 2.中央銀行の役割
- 3.金融政策の目標と運営
- 4.最近の金融政策運営
第3章 金融政策と財政政策
- 1.学習にあたって：学習ポイント
- 2.金融政策と財政政策
- 3.金融政策の効果
- 4.金融政策の限界
- 5.財政の機能と仕組み
- 6.財政政策の効果と問題点
- 第4回 国際貿易と国際資本移動
-
第1章 国際貿易と関税
- 1.学習にあたって：学習ポイント
- 2.(リカードによる)比較優位の理論
- 3.ヘクシャー＝オリーンの理論
- 4.貿易の利益と貿易政策
第2章 国際収支と為替レート
- 1.学習にあたって：学習ポイント
- 2.国際収支統計
- 3.為替レートと経常収支の関係
第3章 外国為替市場と為替レートの決定
- 1.学習にあたって：学習ポイント
- 2.国家の為替制度の概要
- 3.外国為替市場の概要：為替スワップ
- 4.財市場をベースとした為替水準の考え方：購買力平価、Relative PPP、実効為替レート、ドーンブッシュのオーバーシューティング·モデル
- 5.金融市場をベースとした為替水準の考え方
科目別過去問演習：2022年春〜2025年春·科目Ⅲ·第3〜5問(経済)
- 職業倫理·行為基準
-
- 第1章 証券アナリスト職業行為基準の概要
-
証券アナリスト職業行為基準
- 1.定義
- 2.総則
- 3.投資情報の提供等
- 4.投資の適合性の確認等
- 5.不実表示に係る禁止等
- 6.受任者としての信任義務
- 7.利益相反の防止および開示等
- 8.未公開の重要な情報の利用の禁止等
- 9.その他の行為基準
- 章末問題
第2章 職業的専門家に重要な信任義務
- 1.職業的専門家に求められる信任義務
- 2.CMAの信任義務を支える忠実義務と注意義務
- 3.CMAの業務を取り巻く様々な規制
- 章末問題
第3章 信任義務を果たすための忠実義務
- 1.CMAに求められる忠実義務
- 2.CMAの忠実義務と利益相反の防止
- 3.株式等の実質保有や自己の取引による利益相反
- 章末問題
第4章 信任義務を果たすための注意義務
- 1.CMAに求められる注意義務
- 2.CMAの注意義務と投資情報の提供
- 3.CMAの注意義務と投資の適合性の確認等
- 章末問題
付録
- 年金フィデューシャリー·デューティー対策
- 金融商品取引法対策
- コーポレートガバナンス対策
- 日本版スチュワードシップ·コードおよびコーポレートガバナンス·コード
- >2次準備<信任義務、適合性原則等、GIPS、インサイダー情報等
- >2次準備<信任義務(忠実/注意義務&GIPS)
科目別過去問演習：2022年春〜2025年秋·科目Ⅲ·第1問(倫理)
講師紹介
石野 雄一 講師
株式会社オントラック 代表取締役
株式会社CAC Holdings 社外監査役
上智大学理工学部卒業後、旧三菱銀行に入行。9年間勤務した後に退職。その後、米国インディアナ大学ケリースクール·オブ·ビジネス(MBA課程)修了。帰国後、日産自動車株式会社に入社。財務部にてキャッシュマネジメント、リスクマネジメント業務を担当。2007年より旧ブーズ·アレン·ハミルトン(現:
Strategy&(PwCコンサルティング合同会社))にて企業戦略立案実行支援等に携わる。2009年に同社を退職後、コンサルティング会社である株式会社オントラックを設立し、企業の投資判断基準、撤退ルールの策定支援、財務モデリングの構築、トレーニングを実施している。著書に『増補改訂版
道具としてのファイナンス』(日本実業出版社)、『実況！ビジネス力養成講義ファイナンス』(日本経済新聞出版)『超ざっくり分かるファイナンス』(光文社)等がある。実体験のファイナンス·ストーリーを聴きながら、いつの間にか証アナ2次合格のための金融数学センスが身に付きます。
加藤 香織 講師
公認会計士
筑波大学大学院社会工学研究科·博士後期課程単位取得退学。あずさ監査法人にて大手金融機関監査を担当したのち、外資系戦略コンサルティング会社にて、グローバル企業のアジア戦略、マーケティング戦略、事業再生計画等を立案。その後事業会社サイドに転身し、設立1年目の大学発創薬ベンチャーから大手企業まで、CFO/経営企画担当としてハンズオン支援。その間、大手企業、メガ金融グループ等にて証券アナリスト受験対策研修、アクチュアリー試験対策研修、ファイナンス
/
財務分野の受託研修の講師を長年務める。著書に「その利益，リスクに見合っていますか？――資本コストと投資家の期待」『企業会計2024年6月号』など。腹落ちしてもらえるような具体事例をあげてファイナンス理論や金融数学の本質/解法のコツを体感してもらいます。百聞は一見にしかず、十見の価値あり。
山澤 成康 講師
跡見学園女子大学教授(計量経済学、経済予測、経済統計、マクロ経済学)
統計委員会臨時委員、埼玉県景気動向指数懇話会座長、景気循環学会常務理事
京都大学経済学部卒業。埼玉大学大学院人文社会科学研究科博士後期課程修了、博士(経済学)。日本経済新聞社/日本経済研究センター(担当：経済予測やマクロ経済モデル構築)、総務省統計委員会担当室長兼内閣府経済社会総合研究所上席研究官(出向)などを経て、現在にいたる。「月次GDP作成装置」で特許公開。、弊社·大学/官公庁向け統計検定3級/2級/準1級/データサイエンス基礎/発展試験対策やICT/DX基礎/情報Ⅰリスキリング講座講師。
日本経済研究センター研究員として、「経済統計入門」、「やさしい推計」、「経済分析入門」などの研修を担当。財務省「財務省職員のための経済·データ分析」、経済産業省「データサイエンス研修中級コース」、総務省統計研究研修所で「経済分析基礎理論」、「経済·金融統計の見方」、「初めて学ぶ統計」、「政策立案と統計」などの官公庁研修も担当。「経済統計」、「経済予測論」、「経済学入門」、「アジアの経済」、「データで読み解く日本経済」、「データサイエンス基礎」などの大学講師。放送大学(対面)、早稲田大学エクステンションセンターでは「ディズニーランドの経済学」を担当。企業向けには「プライマリー経済学入門(全10巻)」、「プライマリー経営学入門(全10巻)」、「プライマリー金融論入門(全10巻)」、「プライマリーミクロ経済学入門(全10巻)」を担当。保有資格は、ファイナンシャル·プランニング技能検定3級、ITパスポート試験、JDLA
Deep Learning for GENERAL(G検定)、データサイエンティスト検定 リテラシーレベル、日本ビール検定(びあけん)3級、J.S.A.ワイン検定シルバークラス。
文系学生さんに証アナ2次の最難関「ラグランジュ法/重回帰分析[ダービン＝ワトソン検定]/行列の微分/最尤法/時系列分析[GARCH/共和分検定]/主成分分析/線形代数と機械学習数理基礎/行動ファイナンス/ミクロ経済学応用」までを試験当日に活用できるように演習中心に本質/コツをわかりやすく教えます！(『回帰分析から学ぶ計量経済学』(オーム社)参照)
- 主な著書
-
- 『回帰分析から学ぶ計量経済学』(オーム社)
証アナ·確率統計1次入門から2次中級まで(カイ2乗/t/F検定/重回帰分析(ダービン＝ワトソン検定まで)/時系列分析(単位根検定/ARIMAまで)/主成分分析入門/クラスター分析/機械学習入門)の学習に最適！
- 『実戦 計量経済学入門』(日本評論社)
証アナ·確率統計/計量経済分析 2次上級(行列の微分/最尤法/時系列分析[GARCH/共和分検定まで]/固有値ベクトルと主成分分析まで)の学習に最適！
- 『新しい経済予測論』(日本評論社)
- 『新ディズニーで学ぶ経済学』(学文社)
- 『統計 危機と改革』(共著、日本経済新聞出版)
- 『回帰分析から学ぶ計量経済学』(オーム社)
田邊 るみ子 講師
公認会計士、経営管理修士(MBA)
一橋大学商学部、早稲田大学院経営管理研究科修了。あずさ監査法人にて監査及び社内外の教育研修企画実行、外資系損害保険会社で経理財務部長兼コントローラー、一部上場会社でIFRS導入·経営基盤強化等、各種プロジェクト·リーダー、財務部統括を経て、現在、上場会社2社及び非上場のクレジットエンジン·グループ(株)で監査役等を務める。様々な研修機関で研修講師も担当。
小船 幹生 講師
※1次2次 計量分析[データサイエンス基礎/数量分析と確率統計] 担当
弊社社員講師 応用情報技術者/統計検定データサイエンス/Python/ファイナンス/クオンツ研修
近畿大学·非常勤講師
金融データサイエンス企業·リサーチアドバイザー
京都大学理学部、同大学院理学研究科 物理学·宇宙物理学専攻
修士課程修了(理学)、欧州原子核研究機構(CERN)での研修留学を経て、同博士課程へ進学。東京大学理科Ⅲ類に合格し医学を学ぶなど、医療分野への応用を視野に入れた数理·データの研究基盤も有する。確率過程·伊藤積分·金利モデルにも精通。素粒子物理学で培った強靭な数理的思考を基盤に、現在は大学の助教として情報数理および統計·データサイエンス系科目の教鞭を執る傍ら、大学先端研究センターの研究員として、実務導入を見据えた信用リスクモデルの開発(金融工学)に従事する。専門領域はデータサイエンス·AIエンジニアリング。特に深層学習(ディープラーニング)における不均衡データ解析、生成AI(拡散モデル·VAE等)の数理モデル構築、ならびにそれらの金融(クレジットスコアリング等)·医療分野への応用研究を行う。北京外国語大学での機械学習集中講義など教育活動も多岐にわたり、東京リーガルマインドでは、社員講師·制作(証券アナリスト講座/Python研修など)の他に、総務省·会計検査院など中央官庁や諸大学に向けて応用情報技術者/統計検定1級/データサイエンス基礎·エキスパート試験対策研修講師。大学受験予備校等で数学Ⅰ〜Ⅲ·情報Ⅰ〜Ⅱ/プログラミング(Python/R/VBA)/データベース講師。基本情報処理技術者資格保有。高度な理論を直感と実装へ落とし込み、成果へつなげる講義に定評がある。教材(講義＆テキスト)もビジュアル系、一見の価値あり。
- 主な著書
-
- 松原望·山中卓·小船幹生著『増補改訂版 入門 確率過程』(東京図書、2025)
- 小船幹生著『小船幹生の共通テスト情報Ⅰ プログラミング集中攻略』(旺文社、2025)
- 松原望·山中卓·小船幹生著『増補改訂版 入門 確率過程』(東京図書、2025)
山岸 健 講師
※1次2次 計量分析[データサイエンス基礎/数量分析と確率統計] 担当
弊社社員講師 統計検定3級〜1級/データサイエンス基礎〜エキスパート研修
青山学院大学 数理サイエンス学科 助手
FP 2級/証券アナリスト1次試験合格。青山学院大学大学院 理工学研究科 理工学専攻
博士後期課程。信用リスクモデリング·ポートフォリオ最適化·機械学習·ネットワーク分析研究に従事。Black=LittermanモデルやPython機械学習エンジニアリングにも精通。現在は、東京リーガルマインドで社員講師·制作の他に、弊社·大学/官公庁向け統計検定3級/2級/準1級/データサイエンス基礎/発展試験対策やICT/DX基礎/情報Ⅰリスキリング講座講師。「習う前にオーバービュー解説(過去問計算処理演習)でなれろ」「オーバービュー解説でなれてから基礎理論/モデルを学べ」)で計算力/集中力/展開力を鍛えて最上級問題までのスピーディー(機動的)かつ高精度な解法を伝授します。金融数学初学者の方々からも「わかりやすい/丁寧な講義」と好評です。
国料 誠 講師
※1次2次 証券分析とポートフォリオマネジメント/計量分析 担当
弊社 証券アナリスト/クオンツ/ファイナンス研修講師
東京大学工学部卒業、CFA(Chartered Financial
Analyst：CFA協会認定証券アナリスト資格)、日本証券アナリスト協会検定会員、基本情報処理技術者。三菱重工業株式会社にて航空機システム開発。興銀第一フィナンシャルテクノロジー、みずほ銀行(日本興業銀行)、みずほリース株式会社を経て現職。みずほ銀行およびみずほリースでは、デリバティブ取引システムの開発、市場リスク·信用リスクに関するデータ分析、リスク計測モデル、リスク管理システムの開発等に従事。弊社·クオンツの守護神です。主な著書論文に
- 共著「金融派生商品のためのオブジェクト·モデル」情報処理Vol.40 No.12(1999)
萩原 統宏 講師
明治大学商学部 専任教授
博士(経済学 大阪大学)
日本証券アナリスト協会認定アナリスト(検定会員)。京都大学工学部卒業。 大阪大学大学院経済学研究科単位取得満期退学。大阪大学大学院助手、
明治大学商学部専任講師、准教授を経て現職。約20年にわたり、大学外において、一般·法人向けに、投資·財務·金融経済理論、金融リテラシー、関連資格教育に従事。所属学会：日本ファイナンス学会、米国ファイナンス学会、日本経済学会、日本証券経済学会等
飯田 善 講師
弁護士 中小企業診断士 1級ファイナンシャル·プランニング技能士
飯田経営法律事務所代表弁護士
株式会社エクサウィザーズ 社外監査役
いちごホテルリート投資法人 監督役員
メディケア生命保険株式会社 社外監査役
青山学院大学大学院ビジネス法務専攻 非常勤講師
京都大学法学部卒業、ペンシルべニア大学法科大学院修士課程卒業(LL.M.)、一橋大学法科大学院修了。
株式会社住友銀行(現·三井住友銀行)金融商品開発部部長代理·市場営業統括部部長代理、株式会社ディー·エヌ·エー(DeNA)社外監査役を経て、現在に至る。
弊社·金融法務研修(旧政府系金融機関数社)·証券アナリスト2次倫理試験対策講義や第一東京弁護士会による研修会など講義·研修·講演会での講師·テキスト執筆経験も豊富。
- 主な著書
林 雄次 講師
はやし総合支援事務所代表
弊社講師(基本情報技術者／ITストラテジスト／G検定／情報セキュリティマネジメント／金融IT検定／ITパスポート／DX戦略研修／生成AI活用研修など)
情報処理安全確保支援士、基本情報技術者、中小企業診断士、ITストラテジスト、プロジェクトマネージャ、G検定、統計検定 3級/統計調査士資格保有。
筑波大学附属高校、淑徳大学卒業後、大手SIerにて1000社以上の業務·ITシステム改善に従事、現在は、IT活用やDX推進、情報セキュリティ規程整備·体制構築等のコンサルタントとしても上場企業からベンチャーまで幅広い企業での顧問や、講演、執筆、監修者として活躍中、大手信託銀行などへの実務研修実績も多数。金融IT/システム/コンプラの知識だけでなく、「エビデンス·ベースの意思決定/リスク管理/コーポレートガバナンス」の考え方などについて、ビジネス現場でのコンプラ/ガバナンス事例等を用いてわかりやすく解説。大手信託銀行研修などでも好評。上記以外に、保有資格は、データベーススペシャリスト、ネットワークスペシャリスト、システム監査技術者、ITサービスマネージャ等の高度情報処理技術者資格から、kintone認定カイゼンマネジメントエキスパート、社会保険労務士、行政書士、ファイナンシャルプランナー等ビジネス系、潜水士、防災士、さらには僧侶まで大変幅広く、550を超える。「資格ソムリエ」としてテレビ·ラジオ·雑誌等のメディアで活躍中。
経産省：認定情報処理推進機関
中小企業庁：認定経営革新等支援機関
デジタル庁：デジタル推進委員
日本パラリンピック委員会 情報·科学スタッフ
独立行政法人 情報処理推進機構(IPA)セキュリティプレゼンター
全国社会保険労務士会連合会 情報セキュリティ部会委員
東京都社会保険労務士会 デジタル·IT化推進特別委員 広報委員
日本の資格·検定 公認アンバサダー
LEC東京リーガルマインド専任講師·資格ナビゲーター
- 主な著書
-
- 『ITストラテジスト 究極の合格ルール』(オーム社)
- 他多数
- 『ITストラテジスト 究極の合格ルール』(オーム社)
受講料(10％税込)
| 講座名 | 受講形態 | 一般価格 | 講座コード |
|---|---|---|---|
| 全科目(科目Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ) 下記【注意事項】参照 |
通信 (Web+音声DL+スマホ) |
55,000円 | XB27166 |
| 科目Ⅰ 下記【注意事項】参照 |
通信 (Web+音声DL+スマホ) |
35,000円 | XB27099 |
- 【注意事項】『数学再入門』『道具としてのファイナンス』テキスト発送に関して
- 【『数学再入門』『道具としてのファイナンス』テキスト本】につきましては、ときわ総合サービス社並びに日本実業出版社より許諾を得てLECにて印刷し発送いたしますが、両テキストは、その他テキストと同様の【白黒·B5サイズ】でのご提供となりますことを、あらかじめご了承ください。
『数学再入門』『道具としてのファイナンス』の発送開始日は、2026年3月30日(月)を予定しております。