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平日 9:30〜19:30 | 土日祝 10:00〜18:00

統計検定®2級合格講座

統計検定®2級合格講座(統計数理/統計応用[医薬生物学])

統計検定®一般財団法人統計質保証推進協会の登録商標です。
名称使用の許諾は名称の使用に対する許諾のみであり、講座を公式認定とするものではございません)

受講形態・受講料

使用テキストの市販書(2冊)価格は受講料(税込)に含まれています。

講座名
受講形態
一般価格 大学生協 代理店書店 講座コード
2級スタンダードコース[入門あり]
通信(Web+音声DL+スマホ)
下記【注意事項】※1 参照
25,000円 24,500円 23,750円 XB26097
2級総まとめ演習コース[入門なし]
通信(Web+音声DL+スマホ)
下記【注意事項】※2 参照
15,000円 14,700円 14,250円 XB26088

配信日程:2026年3月23日(月)より順次配信開始、2029年2月28日(水)で配信終了

【注意事項】
  • ※1 2級スタンダードコース=(1)入門+(2)総まとめ演習
    • 弊社3級合格講座を[2級入門]として「カリキュラム(1)入門」で提供。
    • 対象:2級初中級者(後掲[受講前要件(難易度)表:統計学★☆☆☆☆☆])
    • 使用テキスト
      • LECオリジナル<データ送信のみ/発送なし/受講料に含む>
      • アニメーション/スライド/問題解答解説
      • 市販書(2冊)<データ送信なし /発送のみ/受講料に含む>
        • 『日本統計学会公式認定 統計検定3級・4級公式問題集〈2018〜2021年〉』
        • 日本統計学会出版企画委員会【編】/実務教育出版
        • 『データの分析と統計的な推測が1冊でしっかりわかる本』
        • 佐々木隆宏【著】 /かんき出版
  • ※2 2級総まとめ演習コース=(2)総まとめ演習
    • 「カリキュラム(2)総まとめ演習」を提供。
    • 対象:2級上級/2級再受験生(後掲[受講前要件(難易度)表:統計学★★☆☆☆☆])
    • 使用テキスト
  • LECオリジナル<データ送信のみ/発送なし/受講料に含む>スライド/問題解答解説

講座概要

講座の特長

特長1 スタンダードコース(初中級) or
総まとめ演習コース(上級/再受講生)

2級スタンダード:[カリキュラム(1)入門]ありカリキュラム(1):
3級〜2級初中級レベル問題演習とスライド図解で2級入門!

3級全過去問と2級初中級過去問を詳細に分析し、出題ポイントを分野毎に

  • アニメーションとスライド図解でオーバービュー(重要公式・定義等紹介しながら全体俯瞰)
  • 3級初中上級問題演習
  • 3級過去問でアウトプット

の順で図解・演習(アウトプット)を通じてインプット、2級初中級知識を腹落ち・習得します。

2級総まとめ演習:[カリキュラム(1)入門]なしカリキュラム(2):2級〜準1級初級レベル問題演習とスライド図解で2級総まとめ演習!

2級全過去問と準1級初級過去問を詳細に分析し、

  • コア分野(区間推定・検定/相関と回帰分析)の出題ポイントを分野毎に
    スライド図解でオーバービュー(重要公式・定義等紹介しながら全体俯瞰して要点整理)
    2級過去問類題演習
    未出題分野(最上級)問題演習
  • その他分野の出題ポイントを重要度が高い順に分野毎に
    スライド図解でオーバービュー(重要公式・定義等紹介しながら全体俯瞰)
    2級過去問類題演習
    未出題分野(最上級)問題演習

の順で図解・演習(アウトプット)しながらインプット、2級上級知識を腹落ち・習得します。

特長2 「習うよりなれろ」

問題演習でインプット/スライド図解で要点整理/動画中心に体系的・構造的理解で最適化(学習効率的/効果的)!⇒学習時間を50%カット!

特長3 オールインワン講座

教材(入門から最上級までの問題解答解説/図解スライド)と完全対応した動画がオールインワン!

特長4講師陣

データサイエンティスト検定/ITパスポート/G検定試験対策から数理統計学(計量経済学)までの可視化教育・著作で圧倒的に経験豊富な講師陣

2級総まとめ演習講師の山澤氏の著書『回帰分析から学ぶ計量経済学』は、経済大学院レベルの計量経済学(統計検定2〜1級統計数理出題分野)エッセンスを統計学初学者でも短時間で腹落ちしながら習得することができる好著です。 弊社データサイエンス基礎/データサイエンティスト検定/証券アナリスト/高校情報T講座・研修でも、本講座同様に、高校生〜大学生〜ビジネスマン〜官公庁/民間企業リサーチャー向けに、図解・Excel/Python/R で可視化して直観的に分かりやすく、数学・確率統計・データ分析・計量経済学を講義されています。

特長5こんな方にオススメ!

  • [スタンダード]統計学初学者/統計検定初挑戦の方
    • 下添※1の基本知識/技術を習得したい方
    • ※1 データサイエンス入門
      高校教員の統計学/データ分析
      金融/保険/医薬/生物学分野のデータ解析
      量的リスク管理
      マーケティングリサーチ
    • 下添※2の試験対策をしたい方
    • ※2 統計検定データサイエンス基礎
      証券アナリスト1次 数量分析と確率統計
      国家公務員・財務専門官 統計学
      大学入学共通テスト・数学ⅡB/情報&Ⅰ;
      看護師/保健師試験 疫学・統計学
      理学療法士試験 疫学・統計学・研究/調査法
      バイオインフォマティクス技術者認定試験 確率統計
      計量経済学/心理統計学/社会調査の学部試験
      文系院試・統計学
    • [総まとめ演習]下添※3の受験を考えている方
    • ※3 統計検定準1級/データサイエンス発展/E資格
      データサイエンティスト数学ストラテジスト中級
      証券アナリスト2次 数量分析と確率統計応用
      公認会計士・論文式・統計学
      国家公務員・経済職 計量経済学
      仕事の都合で学習時間※の確保が難しい方
      ※[総まとめ演習]学習時間の目安
      高校生/大学生
      文系:30〜40時間程度
      理系:20〜30時間程度
      ビジネスパーソン
      文系:30〜60時間程度
      理系:20〜40時間

2級スタンダードコース(初中級)

(1)2級入門(弊社3級講座)」あり

受講料(税込)

25,000円

配信日程

2026年3月23日(月)より順次配信開始、2029年2月28日(水)で配信終了

受講前要件(難易度:2級初中級)

数学 ★☆☆☆☆☆
(大学入学共通テスト
数学&ⅠA/情報&Ⅰ受験生/経験者)
統計学 ★☆☆☆☆☆
(統計検定4級合格者または合格相当者
国家公務員・財務専門官試験・統計学受験生/経験者
QC検定3級合格者または合格相当者)
データサイエンス ★☆☆☆☆☆
(G検定合格者または合格相当者
データサイエンティスト数学ストラテジスト初級
合格者または合格相当者)

カリキュラム

(1)2級入門(弊社3級講座)

回数 学習要項 教材配信開始日
- 試験範囲全体のオーバービュー 2026/3/23(月)
1
データ・グラフの種類/統計量
― 変数の種類
― データの可視化
― 記述統計量1
代表値
度数分布表とヒストグラム
※ 正規分布入門
相対度数・累積相対度数
2026/3/23(月)
2
ばらつき/推測統計
― 記述統計量2
散布度(図)と相関
― 推測統計1
推定と検定
全数調査と標本調査
推定1
点推定:一致性と不偏性
2026/3/23(月)
3
確率分布/区間推定(2級中級レベルまで)
― 確率分布の基礎
確率モデル
確率分布とは
正規分布
標準化
― 推測統計2
推定2
母平均の区間推定
2026/3/23(月)
4
箱ひげ図/確率計算
― 四分位数
― 箱ひげ図
― 場合の数:順列と組み合わせ
― 確率の基本
― 確率変数の期待値・分散(標準偏差)
2026/4/27(月)
5
相関関係/回帰直線(2級中級レベルまで)
― 散布図と相関関係
― 偏差積と共分散:相関の正負を考える
― 相関係数
相関の正負
相関の強弱
― 回帰直線と相関関係
2026/4/27(月)
6
仮説検定(2級中級レベル <例:母平均の検定> まで)
― 仮説検定の背景
― 帰無仮説と対立仮説
― 有意水準と棄却域
― 検定統計量
― 検定結果の解釈
2026/4/27(月)
7
二項分布/母比率推定(2級中級レベルまで)
― 期待値復習
― 二項分布
― ベルヌーイ分布
― 推測統計3
推定3
母比率の区間推定
2026/4/27(月)
8
【復習】総まとめ
― 変数の種類
― 中心と散らばりの指標
― 2変数の扱い
― 推測統計(区間推定・仮説検定)(2級中級レベルまで)
2026/4/27(月)
9 3級過去問で実践演習(2級中級レベルまで) 2026/3/23(月)
10 Web確認テスト:学んだ内容の知識確認 2026/3/23(月)

使用テキスト

●LECオリジナル

データ送信のみ /発送なし/受講料に含む

  • アニメーション
  • スライド
  • 問題解答解説

●市販書(2冊)

データ送信なし/発送のみ/受講料に含む

①日本統計学会公式認定 統計検定3級・4級公式問題集<2018〜2021年>※
日本統計学会出版企画委員会【編】/
統計質保証推進協会統計検定センター【著】
価格 1,980円(本体 1,800円)
実務教育出版
  • ※ 本講座受講後の復習に最適。
  • ※『3級・4級公式問題集 CBT対応版』を推奨しない理由は、
    『CBT対応版』は『〈2018〜2021年〉』を抜粋・収載した過去問集で、
    3級出題範囲の上級レベルを含まないため。
②データの分析と統計的な推測が1冊でしっかりわかる本
佐々木 隆宏 /著
価格 1,320円(本体 1,200円)
かんき出版

●参考書(なし)

(2)2級総まとめ演習(上級/再受験生)

回数 学習要項 教材配信開始日
1
コア1:推定・検定
 ― オーバービュー講義
― 正規分布
密度関数/累積分布
分布の振る舞い
標準化
標準正規分布数表のトリセツ
― t分布
確率計算
分布の振る舞い
t分布数表のトリセツ
母分散未知ケースのt統計量
― 母平均の区間推定
標本分布の特性
母分散既知ケース
母分散未知ケース
― 母平均の仮説検定(両側/片側)
母分散既知ケース
母分散未知ケース
2026/3/23(月)
2
コア2:相関・回帰分析(初中級)
 ― オーバービュー(重要公式・定義等紹介しながら全体俯瞰)
― 共分散・相関係数
散布図と相関関係
偏差積と共分散:相関の正負を考える
相関係数:相関の強弱を考え
― 単回帰分析
回帰直線と相関関係
最小二乗法
傾きの検定
予測
― 重回帰分析
重回帰結果の解釈
自由度調整済み決定係数
― ダミー変数
― 重単回帰係数の性質
残差の自由度
2026/3/23(月)
3
コア3:相関・回帰分析(中上級)
 ― オーバービュー(重要公式・定義等紹介しながら全体俯瞰)
― 単回帰分析
最小二乗法と正規方程式
決定係数
傾きの区間推定/仮説検定
tとF
― 回帰の分散分析
― 重回帰分析
変動の分解
自由度の分解
自由度調整済み決定係数
― ダミー変数
― 重単回帰係数の性質
― 残差の自由度
2026/3/23(月)
4
基本1:記述統計、確率
 ― オーバービュー(重要公式・定義等紹介しながら全体俯瞰)
― 記述統計
相対度数/中央値
箱ひげ図と度数分布
幹葉図の読み取り
― 時系列データ
傾向/季節/不規則変動
コレログラム
― 指数など
線形変換による平均・標準偏差
ローレンツ曲線・ジニ係数
ラスパイレス指数
― 事象と確率
積事象の確率
べイズの定理
条件付き期待値
独立と排反
2段階実験確率変数の期待値
2項確率の比
2026/4/27(月)
5
基本2:データ収集、確率分布、比率の推定・検定
 ― オーバービュー(重要公式・定義等紹介しながら全体俯瞰)
― データ収集
各標本抽出法の性質
研究の形態
フィッシャーの3原則
非標本誤差
― 確率分布
確率変数の関数の期待値
分布形と歪度・尖度
― 期待値や分散の計算
確率変数の差の計算則
線形変数変換、共分散、相関係数
確率変数の和と差の計算則
分散・共分散・相関係数
確率変数の2乗の計算則
― F分布
特徴付けと分布の振る舞い
― 母比率の区間推定と仮説検定
ベルヌーイ/2項分布と標本分布(比率)の特性
中心極限定理と2項分布の正規近似
母比率の区間推定
最小標本数
母比率の検定
母比率の差の検定
2026/4/27(月)
6
発展:差の検定、適合度検定、独立性検定、分散分析
 ― オーバービュー(重要公式・定義等紹介しながら全体俯瞰)
― 差の検定
母平均の差の検定
対応差の検定
等分散性の検定
ROC曲線の概形
― 適合度検定
基本
適合度検定
同等性検定
ポアソン分布のあてはめ
― 独立性検定
期待度数と自由度
独立性検定1
独立性検定2
検定結果に関する正誤
― 分散分析
一元配置分散分析の基本
平方和・自由度と結果の説明
母平均の差の検定と一元配置分散分析
― 重回帰モデルに対する分散分析
自由度とF値
回帰モデルの有意性検定
2026/4/27(月)
7 模試(試験時間:45分、合格水準:6割以上) 2026/4/27(月)

使用テキスト

●LECオリジナル

データ送信のみ /発送なし/受講料に含む

  • スライド
  • 問題解答解説

●※推奨:参考書

データ送信なし /発送なし/受講料に含まない

本講座受講後、自身で購入/復習(独学)の際の参考書として最適

・日本統計学会公式認定 統計検定2級公式問題集 <2018〜2021年>
日本統計学会【編】/統計質保証推進協会統計検定センター【著】
統計質保証推進協会統計検定センター【著】
実務教育出版

※本講座受講後の復習に最適。
『2級公式問題集 CBT対応版』を推奨しない理由は、
『CBT対応版』は『〈2018〜2021年〉』を抜粋・収載した過去問集で、
2級出題範囲の上級レベルを含まないため。

・回帰分析から学ぶ計量経済学
山澤成康【著】
オーム社
※内容:後掲参照

2級総まとめ演習コース(上級/再受験生)

「(1)2級入門(弊社3級講座)」なし

受講料(税込)

15,000円

配信日程

2026年3月23日(月) より順次配信開始、2029年2月28日(水) で配信終了

受講前要件(難易度:2級上級/再受験生)

数学 ★★☆☆☆☆
(大学入学共通テスト・数学ⅡB受験生/経験者)
統計学 ★★☆☆☆☆
(統計検定3級合格者または合格相当者
証券アナリスト1次試験・科目Ⅲ合格者
公認会計士・論文式試験・統計学受験生/経験者
国家公務員・総合職試験(経済区分)計量経済学受験生/経験者
QC検定2級合格者または合格相当者)
データサイエンス ★★☆☆☆☆
(データサイエンティスト検定合格者または合格相当者
統計検定データサイエンス基礎
合格者または合格相当者
データサイエンティスト数学ストラテジスト中級
合格者または合格相当者)

カリキュラム

(2)2級総まとめ演習コース(上級/再受験生)

回数 学習要項 教材配信開始日
1
コア1:推定・検定
 ― オーバービュー(重要公式・定義等紹介しながら全体俯瞰)
― 正規分布
密度関数/累積分布
分布の振る舞い
標準化
標準正規分布数表のトリセツ
― t分布
確率計算
分布の振る舞い
t分布数表のトリセツ
母分散未知ケースのt統計量
― 母平均の区間推定
標本分布の特性
母分散既知ケース
母分散未知ケース
― 母平均の仮説検定(両側/片側)
母分散既知ケース
母分散未知ケース
2026/3/23(月)
2
コア2:相関・回帰分析(初中級)
 ― オーバービュー(重要公式・定義等紹介しながら全体俯瞰)
― 共分散・相関係数
散布図と相関関係
偏差積と共分散:相関の正負を考える
相関係数:相関の強弱を考え
― 単回帰分析:Excel分析ツール/Rの(回帰)分散分析表のトリセツ
回帰直線と相関関係
最小二乗法
傾きの検定
予測
― 重回帰分析
重回帰結果の解釈
自由度調整済み決定係数
― ダミー変数
― 重単回帰係数の性質
残差の自由度
2026/3/23(月)
3
コア3:相関・回帰分析(中上級)
 ― オーバービュー(重要公式・定義等紹介しながら全体俯瞰)
― 単回帰分析
最小二乗法と正規方程式
決定係数
傾きの区間推定/仮説検定
tとF
― 回帰の分散分析
― 重回帰分析
変動の分解
自由度の分解
自由度調整済み決定係数
― ダミー変数
― 重単回帰係数の性質
― 残差の自由度
2026/3/23(月)
4
基本1:記述統計、確率
 ― オーバービュー(重要公式・定義等紹介しながら全体俯瞰)
― 記述統計
相対度数/中央値
箱ひげ図と度数分布
幹葉図の読み取り
― 時系列データ
傾向/季節/不規則変動
コレログラム
― 指数など
線形変換による平均・標準偏差
ローレンツ曲線・ジニ係数
ラスパイレス指数
― 事象と確率
積事象の確率
べイズの定理
条件付き期待値
独立と排反
2段階実験確率変数の期待値
2項確率の比
2026/4/27(月)
5
基本2:データ収集、確率分布、比率の検定
 ― オーバービュー(重要公式・定義等紹介しながら全体俯瞰)
― データ収集
各標本抽出法の性質
研究の形態
フィッシャーの3原則
非標本誤差
― 確率分布
確率変数の関数の期待値
分布形と歪度・尖度
― 期待値や分散の計算
確率変数の差の計算則
線形変数変換、共分散、相関係数
確率変数の和と差の計算則
分散・共分散・相関係数
確率変数の2乗の計算則
― 標本分布
F分布
等分散性の検定:比率の推定
2項分布の正規近似
標本割合pの標本分布
比率の推定値と標準誤差
必要標本サイズ
正規近似を用いた母比率の信頼区間と検定
正規近似を用いた母比率の差の信頼区間と検定
2026/4/27(月)
6
発展:差の検定、適合度検定、独立性検定、分散分析
 ― オーバービュー(重要公式・定義等紹介しながら全体俯瞰)
― 差の検定
母平均の差の検定
対応差の検定
等分散性の検定
ROC曲線の概形
― 適合度検定
基本
適合度検定
同等性検定
ポアソン分布のあてはめ
― 独立性検定
期待度数と自由度
独立性検定1
独立性検定2
検定結果に関する正誤
― 分散分析
一元配置分散分析の基本
平方和・自由度と結果の説明
母平均の差の検定と一元配置分散分析
― 重回帰モデルに対する分散分析 自由度とF値
回帰モデルの有意性検定
2026/4/27(月)
7 模試(試験時間:45分、合格水準:6割以上) 2026/4/27(月)

使用テキスト

●LECオリジナル

データ送信のみ /発送なし/受講料に含む

  • スライド
  • 問題解答解説

●市販書(なし)

●※推奨:参考書

データ送信なし /発送なし/受講料に含まない

本講座受講後、自身で購入/復習(独学)の際の参考書として最適

・日本統計学会公式認定 統計検定2級公式問題集 <2018〜2021年>
日本統計学会【編】/統計質保証推進協会統計検定センター【著】
実務教育出版

※本講座受講後の復習に最適。
『2級公式問題集 CBT対応版』を推奨しない理由は、
『CBT対応版』は『〈2018〜2021年〉』を抜粋・収載した過去問集で、
2級出題範囲の上級レベルを含まないため。

・回帰分析から学ぶ計量経済学
山澤成康【著】
オーム社
※内容:後掲参照

講師紹介

YAMASAWA Nariyasu山澤 成康 講師

山澤 成康 講師

  • 東京リーガルマインド データサイエンティスト検定/統計検定/証券アナリスト講座講師
  • Python研修講師

跡見学園女子大学教授(計量経済学、経済予測、経済統計、マクロ経済学)
統計委員会臨時委員、埼玉県景気動向指数懇話会座長、景気循環学会常務理事
京都大学経済学部卒業。
埼玉大学大学院人文社会科学研究科博士後期課程修了、博士(経済学)。
日本経済新聞社/日本経済研究センター(担当:経済予測やマクロ経済モデル構築)、総務省統計委員会担当室長兼内閣府経済社会総合研究所上席研究官(出向)などを経て、現在にいたる。「月次GDP作成装置」で特許公開。、弊社・大学/官公庁向け統計検定3級/2級/準1級/データサイエンス基礎/発展試験対策やICT/DX基礎/情報&Ⅰ;リスキリング講座講師。
日本経済研究センター研究員として、「経済統計入門」、「やさしい推計」、「経済分析入門」などの研修を担当。財務省「財務省職員のための経済・データ分析」、経済産業省「データサイエンス研修中級コース」、総務省統計研究研修所で「経済分析基礎理論」、「経済・金融統計の見方」、「初めて学ぶ統計」、「政策立案と統計」などの官公庁研修も担当。「経済統計」、「経済予測論」、「経済学入門」、「アジアの経済」、「データで読み解く日本経済」、「データサイエンス基礎」などの大学講師。放送大学(対面)、早稲田大学エクステンションセンターでは「ディズニーランドの経済学」を担当。企業向けには「プライマリー経済学入門(全10巻)」、「プライマリー経営学入門(全10巻)」、「プライマリー金融論入門(全10巻)」、「プライマリーミクロ経済学入門(全10巻)」を担当。保有資格は、ファイナンシャル・プランニング技能検定3級、ITパスポート試験、JDLA Deep Learning for GENERAL(G検定)、データサイエンティスト検定 リテラシーレベル。文系学生向けに証アナ2次の最難関「ラグランジュ法/重回帰分析[ダービン=ワトソン検定]/行列の微分/最尤法/時系列分析[GARCH/共和分検定]/主成分分析/線形代数と機械学習数理基礎/行動ファイナンス/ミクロ経済学応用」までを試験当日に活用できるように演習中心に本質/コツをわかりやすく教えます!(『回帰分析から学ぶ計量経済学』(オーム社)参照)

主な著書
  • 『回帰分析から学ぶ計量経済学』(オーム社)
    統計検定2級中上級/準1級入門/公認会計士・論文式・統計学/国家公務員・経済職・計量経済学/証券アナリスト2次確率統計・計量経済分析 中級(カイ2乗/t/F検定/重回帰分析(ダービン=ワトソン検定まで)/時系列分析(単位根検定/ARIMAまで)/主成分分析入門/クラスター分析/機械学習入門)などでは経済大学院レベルの計量経済学問題が出題されるのですが、本書はそのエッセンスを短時間で統計学初学者でも腹落ちしながら習得することができる名著、最高の入門書です。 学習に最適! 回帰分析から学ぶ計量経済学
  • 『実戦 計量経済学入門』(日本評論社)
    統計検定準1級中上級/1級統計数理・統計応用[理工]入門/アクチュアリー・数学モデリング・入門/国家公務員・技術系・工学の基礎・数学/証券アナリスト2次確率統計・計量経済分析 上級(行列の微分/最尤法/時系列分析[ARCH・GARCH/共和分検定まで]/固有値ベクトルと主成分分析まで)学習に最適! 松実戦 計量経済学入門
  • 『新しい経済予測論』(日本評論社)
  • 『新ディズニーで学ぶ経済学』(学文社)
  • 『統計 危機と改革』(共著、日本経済新聞出版)
など多数。

YAMAGISHI Takeru山岸 健 講師

山岸 健 講師

  • 東京リーガルマインド 社員講師
  • データサイエンス基礎&Ⅰ・Ⅱ 研修(会計検査院)
  • 統計検定(3級/2級/準1級/1級/データサイエンス発展)講座
  • 証券アナリスト講座

青山学院大学 数理サイエンス学科 助手
FP 2級/証券アナリスト1次試験合格。青山学院大学大学院 理工学研究科 理工学専攻 博士後期課程。信用リスクモデリング・ポートフォリオ最適化・機械学習・ネットワーク分析研究に従事。Black=LittermanモデルやPython機械学習エンジニアリングにも精通。現在は、東京リーガルマインドで社員講師・制作の他に、弊社大学/官公庁向け統計検定3級/2級/準1級/データサイエンス基礎/発展試験対策やICT/DX基礎/情報&Ⅰ;リスキリング講座講師。「習う前にオーバービュー解説(過去問計算処理演習)でなれろ」「オーバービュー解説でなれてから基礎理論/モデルを学べ」)で計算力/集中力/展開力を鍛えて最上級問題までのスピーディー(機動的)かつ高精度な解法を伝授します。統計学初学者の方々からも「わかりやすい/丁寧な講義」と好評です。

KOFUNE Mikio小船 幹生 講師

小船 幹生 講師

  • 東京リーガルマインド 社員講師
  • 統計検定(3級/1級/データサイエンス・エキスパート)講座
  • ITパスポート/基本情報技術者/証券アナリスト講座
  • 応用情報技術者研修(総務省/デジタル庁)
  • Python/ファイナンス研修
  • 近畿大学・非常勤講師/

金融データサイエンス企業・リサーチアドバイザー
京都大学理学部、同大学院理学研究科 物理学·宇宙物理学専攻 修士課程修了(修士:理学)、欧州原子核研究機構(CERN)での研修留学を経て、同博士課程へ進学。東京大学理科#8546;類に合格し医学を学ぶなど、医療分野への応用を視野に入れた数理·データの研究基盤も有する。確率過程·伊藤積分·金利モデルにも精通。素粒子物理学で培った強靭な数理的思考を基盤に、現在は大学の助教として情報数理および統計·データサイエンス系科目の教鞭を執る傍ら、大学先端研究センターの研究員として、実務導入を見据えた信用リスクモデルの開発(金融工学)に従事する。専門領域はデータサイエンス·AIエンジニアリング。特に深層学習(ディープラーニング)における不均衡データ解析、生成AI(拡散モデル·VAE等)の数理モデル構築、ならびにそれらの金融(クレジットスコアリング等)·医療分野への応用研究を行う。北京外国語大学での機械学習集中講義など教育活動も多岐にわたり、東京リーガルマインドでは、社員講師·制作(証券アナリスト講座/Python研修など)の他に、総務省·会計検査院など中央官庁や諸大学に向けて応用情報技術者/統計検定1級/データサイエンス基礎·エキスパート試験対策研修講師。大学受験予備校等で数学&Ⅰ;〜Ⅲ·情報&Ⅰ;〜Ⅱ/プログラミング(Python/R/VBA)/データベース講師。基本情報処理技術者資格保有。高度な理論を直感と実装へ落とし込み、成果へつなげる講義に定評がある。教材(講義&テキスト)もビジュアル系、一見の価値あり。

主な著書
  • 松原望・山中卓・小船幹生著『増補改訂版 入門 確率過程』(東京図書、2025予定)
入門確率統計
  • 小船幹生著『小船幹生の共通テスト情報&Ⅰ; プログラミング集中攻略』(旺文社、2025)
小船幹生著『小船幹生の共通テスト情報&Ⅰ; プログラミング集中攻略』

受講形態・受講料

使用テキストの市販書(2冊)価格は受講料(税込)に含まれています。

講座名
受講形態
一般価格 大学生協 代理店書店 講座コード
2級スタンダードコース[入門あり]
通信(Web+音声DL+スマホ)
下記【注意事項】※1 参照
25,000円 24,500円 23,750円 XB26097
2級総まとめ演習コース[入門なし]
通信(Web+音声DL+スマホ)
下記【注意事項】※2 参照
15,000円 14,700円 14,250円 XB26088

配信日程:2026年3月23日(月)より順次配信開始、2029年2月28日(水)で配信終了

【注意事項】

  • ※1 2級スタンダードコース=(1)入門+(2)総まとめ演習
  •  ・弊社3級合格講座を[2級入門]として「カリキュラム(1)入門」で提供。
    ・対象:2級初中級者(後掲[受講前要件(難易度)表:統計学★☆☆☆☆☆])
    ・使用テキスト
    LECオリジナル <データ送信のみ /発送なし/受講料に含む>
    アニメーション/スライド/問題解答解説
    市販書(2冊) <データ送信なし /発送のみ/受講料に含む>
    『日本統計学会公式認定 統計検定3級・4級公式問題集〈2018〜2021年〉』
    日本統計学会出版企画委員会【編】/実務教育出版
    『データの分析と統計的な推測が1冊でしっかりわかる本』
    佐々木隆宏【著】 /かんき出版
  • ※2 2級総まとめ演習コース=(2)総まとめ演習
  •  ・「カリキュラム(2)総まとめ演習」を提供。
    ・対象:2級上級/2級再受験生(後掲[受講前要件(難易度)表:統計学★★☆☆☆☆])
    ・使用テキスト
    LECオリジナル <データ送信のみ /発送なし/受講料に含む>
    スライド/問題解答解説

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