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AI入門セミナー

AI入門セミナー

急激にテクノロジ−が進化していく中で、AI、機械学習、ディープラーニング、Python、ニューラルネット・・・
こんな言葉を聞いたことはあっても、実際に目にする機会も無く、自身とは関係のないところでジワリジワリと自身の仕事を奪われていく・・・。
こんな漠然とした不安を 感じている方も多いのではないでしょうか。

LEC東京リーガルマインドは、士業に限らず全てのビジネスパーソンにとってこの「AI」に関する知識や技術が今後必須のものになると確信しています。同じくそのAIに関する正しい知識と、「AIを使う側」としてより身近に感じてもらいたいと考え教育活動をおこなっている株式会社MILIZEと提携し、AIと共存するための第一歩目となるための講座を開講します。

セミナー概要・開催日程

第1回 AI・機械学習入門

AIの概要と、AIの処理能力を向上させる技術的手法である「機械学習とは何か?」を学び、講師のPC上で実際の機械学習の具体例を見ていただくことで、AIや機械学習をより身近に感じ、知識ゼロから次のステップへと進んでいくための準備をしていただきます。

  • AIとは?機械学習とは?
  • 機械学習の方法や種類
  • 機械学習の実演(犬と猫の識別、画像判別)
  • ビジネスシーンにおける機械学習の活用例

※どちらの回も同じ内容です。いずれかご都合の宜しい日程でご参加ください。

第1回
2019年729日(月)16:00〜18:00
会場
新宿エルタワー本校
定員
40名(先着順)
受講料
9,000円(税抜)
第1回
2019年82日(金)16:00〜18:00
会場
新宿エルタワー本校
定員
100名(先着順)
受講料
9,000円(税抜)
第1回
2019年89日(金)16:00〜18:00
会場
新宿エルタワー本校
定員
40名(先着順)
受講料
9,000円(税抜)

第2回 AI×一般ビジネス編

  • AIによるデータマイニングの基本理論と実演(文書比較・画像識別)
  • テキストマイニングを用いた情報収集
  • AIによる売上業績予測
  • データマイニングによるデータ処理、実演

※講義内容は、変更となる場合がございます。予めご了承ください。

第2回
2019年826日(月)16:00〜18:00
会場
新宿エルタワー本校
受講料
9,000円(税抜)
講師よりコメント
プログラミングや統計の知識がなくてもご受講可能ですが、第1回機械学習講座をセットでご受講するのをおすすめします。

第3回 AI×金融・株式編

  • AIによるデータマイニング・機械学習の基本理論(文書比較・画像識別)
  • テキストマイニングを用いた情報収集・分析と金融・株式分野における活用事例
  • 機械学習を用いた未来予測と金融・株式分野における活用事例
  • その他、金融・株式分野におけるAIの活用可能性
  • テキストマイニング&機械学習の実演(株価予測・業績予想)

※講義内容は、変更となる場合がございます。予めご了承ください。

第3回
2019年830日(金)16:00〜18:00
会場
新宿エルタワー本校
受講料
9,000円(税抜)
講師よりコメント
プログラミングや統計の知識がなくてもご受講可能ですが、第1回機械学習講座をセットでご受講するのをおすすめします。
こんな方は是非ご参加ください!
○文系だけどAIの知識を幅広く習得したい方
○Pythonや機械学習等のIT用語を学び、実際に使っていくためのきっかけが欲しい方
○「AI」をビジネスで活用したい方
○実際に「AI」を活用する場面を見てみたい方

参加費・準備物

参加費 9,000円/回(税抜)
準備物 パソコンは使用しませんので、ご持参不要です。筆記用具のみご持参ください。

担当講師

小野 宏史 氏(株式会社MILIZE所属)
北里大学理学部卒業
東北大学大学院工学研究科博士課程前期修了
学生時代は、量子スピン系の固体物性及びデバイス開発に従事し、自動車部品メーカーとの共同研究により共著論文1本、特許3本を取得。社会人ではスタートアップ企業に新卒入社し、保険会社のシステム開発、運用を経験したのち、AIスタートアップ企業の株式会社WACULにデータサイエンティストとして入社。自然言語処理によるサイトグルーピング業務や、時系列解析を用いたCV予想、LSTMによるセンサーデータの感情分析など様々な機械学習の業務経験を積み、2018年4月より現職。
株式会社MILIZE 会社概要
2009年4月設立。金融工学、AI研究、開発、運用を統合した個人のライフプランニングや資産運用に関するWebプラットフォームである「Milize」の開発・運用をおこなっており、個人のみでなく銀行・証券会社・保険会社等の企業にもサービスの提供を行っています。
http://milize.co.jp/

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